Zobrazeno 1 - 10 of 880 113 pro vyhledávání: '"A. A. Liss"'
1
Akademický článek
Beyond traditional methods: Innovative integration of LISS IV and Sentinel 2A imagery for unparalleled insight into Himalayan ibex habitat suitability.
Autor: Dutta, Ritam1,2,3 (AUTHOR), Sharma, Lalit Kumar1 (AUTHOR) lalitganga@gmail.com, Joshi, Bheem Dutt1 (AUTHOR), Kumar, Vineet1 (AUTHOR), Sharief, Amira1,4 (AUTHOR), Bhattacharjee, Saurav1 (AUTHOR), Thakur, Mukesh2 (AUTHOR), Banerjee, Dhriti1 (AUTHOR), Babu, Rajappa3 (AUTHOR)
Publikováno v: PLoS ONE. 10/21/2024, Vol. 19 Issue 10, p1-23. 23p.
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Enhancing Forest Canopy Height Mapping in Kaziranga National Park, Assam, by Integrating LISS IV and SAR data with GEDI LiDAR data Using Machine Learning
Autor: M. Bhuyan, C. Jeganathan, G. S. Pujar
Publikováno v: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol X-3-2024, Pp 39-44 (2024)
This study investigates the integration of spaceborne Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) LiDAR data with optical imagery from Linear Imaging Self Scanning Sensor (LISS IV), Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar (SAR) and PALSAR data for con
Externí odkaz: https://doaj.org/article/1f7ed53d4efc48d08bb7efb97be3ad14
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Report
D\'em\'elange, d\'econvolution et d\'ebruitage conjoints d'un mod\`ele convolutif parcimonieux avec d\'erive instrumentale, par p\'enalisation de rapports de normes ou quasi-normes liss\'ees (PENDANTSS)
Autor: Zheng, Paul, Chouzenoux, Emilie, Duval, Laurent
Denoising, detrending, deconvolution: usual restoration tasks, traditionally decoupled. Coupled formulations entail complex ill-posed inverse problems. We propose PENDANTSS for joint trend removal and blind deconvolution of sparse peak-like signals.
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2307.01761
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Report
A CNN based method for Sub-pixel Urban Land Cover Classification using Landsat-5 TM and Resourcesat-1 LISS-IV Imagery
Autor: Perikamana, Krishna Kumar, Balakrishnan, Krishnachandran, Tripathy, Pratyush
Time series data of urban land cover is of great utility in analyzing urban growth patterns, changes in distribution of impervious surface and vegetation and resulting impacts on urban micro climate. While Landsat data is ideal for such analysis due
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2112.08841
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje