Zobrazeno 1 - 10
of 448
pro vyhledávání: '"A. , PAPPADÀ"'
Autor:
Pappadà, Roberta, Pauli, Francesco
Machine learning algorithms are routinely used for business decisions that may directly affect individuals, for example, because a credit scoring algorithm refuses them a loan. It is then relevant from an ethical (and legal) point of view to ensure t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.00108
Autor:
Pappada, Scott M., Owais, Mohammad Hamza, Feeney, John J., Salinas, Jose, Chaney, Benjamin, Duggan, Joan, Sparkle, Tanaya, Aouthmany, Shaza, Hinch, Bryan, Papadimos, Thomas J. ⁎
Publikováno v:
In Anaesthesia Critical Care & Pain Medicine December 2024 43(6)
The identification of groups' prototypes, i.e. elements of a dataset that represent different groups of data points, may be relevant to the tasks of clustering, classification and mixture modeling. The R package pivmet presented in this paper include
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.16948
Autor:
Bianchi, Iacopo, Forcellese, Archimede, Pappadà, Silvio, Salomi, Andrea, Zanzarelli, Giuseppe
Publikováno v:
In Procedia CIRP 2023 118:805-809
Autor:
Mariangela Pappadà, Ottavia Bonuccelli, Mattia Buratto, Riccardo Fontana, Mariaconcetta Sicurella, Anna Caproni, Silvia Fuselli, Andrea Benazzo, Roberto Bertorelli, Veronica De Sanctis, Paolo Cavallerio, Valentina Simioni, Valeria Tugnoli, Francesca Salvatori, Peggy Marconi
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 12, Iss 1, Pp 1-18 (2022)
Abstract SCAs are autosomal dominant neurodegenerative disorders caused by a gain-of-function protein with toxic activities, containing an expanded polyQ tract in the coding region. There are no treatments available to delay the onset, stop or slow d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/122e6bbafd704ac2a5eb549f5cc8a0ad
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
An algorithm for extracting identity submatrices of small rank and pivotal units from large and sparse matrices is proposed. The procedure has already been satisfactorily applied for solving the label switching problem in Bayesian mixture models. Her
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1611.01069
In this paper a simple procedure to deal with label switching when exploring complex posterior distributions by MCMC algorithms is proposed. Although it cannot be generalized to any situation, it may be handy in many applications because of its simpl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1501.05478
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.