Zobrazeno 1 - 10
of 5 723
pro vyhledávání: '"A ben Cheikh"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Technical efficiency indices (TEIs) can be estimated using the traditional stochastic frontier analysis approach, which yields relative indices that do not allow self-interpretations. In this paper, we introduce a single-step estimation procedure for
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.04590
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Qualitative Market Research: An International Journal, 2024, Vol. 27, Issue 4, pp. 536-554.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/QMR-09-2023-0131
Autor:
Rania Bannour, Asma Ben Cheikh, Sana Bhiri, Hela Ghali, Salwa Khefacha, Mohamed Ben Rejeb, Houyem Said Laatiri
Publikováno v:
Antimicrobial Resistance and Infection Control, Vol 13, Iss 1, Pp 1-8 (2024)
Abstract Background Healthcare waste (HCW) poses a global hazard, particularly in developing country hospitals where mismanagement is common due to poor practices among staff. Training healthcare workers has shown promise in enhancing practices and b
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f1fa307e7b604f07b12090f70509fad3
Publikováno v:
International Journal of Social Economics, 2023, Vol. 51, Issue 6, pp. 713-724.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/IJSE-12-2022-0818
Clinical text processing has gained more and more attention in recent years. The access to sensitive patient data, on the other hand, is still a big challenge, as text cannot be shared without legal hurdles and without removing personal information.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.00262
Autor:
Bahrini, Khadija1,2 (AUTHOR) bahrini_khadija@live.fr, Ben Cheikh Larbi, Hamza3 (AUTHOR), Ben Azaiez, Mouna4 (AUTHOR), Stambouli, Nejla1 (AUTHOR), Zakraoui, Mohamed3 (AUTHOR), Boughariou, Sana3 (AUTHOR), Yousfi, Mohamed Ali5 (AUTHOR), Labbene, Iheb2,3 (AUTHOR), Daiki, Mayssa3 (AUTHOR), Gharsallah, Hédi1,2,3 (AUTHOR), Romdhani, Chihebeddine2,3 (AUTHOR), Ferjani, Mustapha2,3 (AUTHOR), Milito, Cinzia (AUTHOR) cinzia.milito@uniroma1.it
Publikováno v:
Journal of Immunology Research. 7/15/2024, Vol. 2024, p1-10. 10p.
Autor:
Meg L. Donovan, Niyati Jhaveri, Ning Ma, Bassem Ben Cheikh, James DeRosa, Ritu Mihani, Naomi Berrell, Jacky Y. Suen, James Monkman, John F. Fraser, Arutha Kulasinghe
Publikováno v:
STAR Protocols, Vol 5, Iss 3, Pp 103226- (2024)
Summary: Single-cell spatial analysis of proteins is rapidly becoming increasingly important in revealing biological insights. Here, we present a protocol for automated high-plex multi-slide immunofluorescence staining and imaging of human head and n
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9a7d9e6b475d40c5a49c94dd441e8ff5