Zobrazeno 1 - 10
of 919
pro vyhledávání: '"A Zakhari"'
Autor:
Andrew Zakhari, Dong Bach Nguyen, Jessica Papillon Smith, Fady W. Mansour, Srinivasan Krishnamurthy
Publikováno v:
International Journal of Circumpolar Health, Vol 83, Iss 1 (2024)
ABSTRACTWe aimed to determine the surgical output for patients from Nunavik undergoing transfer to an urban centre for hysteroscopy, and associated costs. We performed a retrospective chart review of all patients from the 14 villages of Nunavik trans
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/12ca30644c2b4b569743153f40c3bb67
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fahad Alkherayf, Thanh Nguyen, Gerd Melkus, Ryan Gotfrit, Carlos H. Torres, Nader Zakhari, Santanu Chakraborty, Gerard Jansen, Mattew D. McInnes, Rafael Ochoa-Sanchez, Rebecca E. Thornhill, Ian Cameron
Publikováno v:
Brain and Spine, Vol 3, Iss , Pp 101856- (2023)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cf40b7a8a0b14016925f17583036fe98
Autor:
Po, Leslie, Thomas, Jacqueline, Mills, Kelsey, Zakhari, Andrew, Tulandi, Togas, Shuman, Mira, Page, Andrea
Publikováno v:
In Journal of Obstetrics and Gynaecology Canada May 2021 43(5):631-649
Autor:
Po, Leslie, Thomas, Jacqueline, Mills, Kelsey, Zakhari, Andrew, Tulandi, Togas, Shuman, Mira, Page, Andrea
Publikováno v:
In Journal of Obstetrics and Gynaecology Canada May 2021 43(5):614-630
Autor:
Zakhari, Andrew, Paek, Wusun, Chan, Wilson, Edwards, Darl, Matelski, John, Solnik, M. Jonathon, Murji, Ally
Publikováno v:
In The Journal of Minimally Invasive Gynecology May 2021 28(5):1006-1012
Publikováno v:
In The Journal of Minimally Invasive Gynecology November-December 2020 27(7):1503-1510
Autor:
Zakhari, Andrew, Chaikof, Michael, Kirubarajan, Abirami, McGavin, Jacob, Sanders, Ari, Tomlinson, George, Sobel, Mara
Publikováno v:
Journal of Gynecologic Surgery; Jun2024, Vol. 40 Issue 3, p187-193, 7p
Autor:
Heba Elhosary, Michael H. Zakhari, Mohamed A. Elgammal, Khaled A. Helal Kelany, Mohamed A. Abd El Ghany, Khaled N. Salama, Hassan Mostafa
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 75071-75081 (2021)
In this paper, a high-sensitivity low-cost power-aware Support Vector Machine (SVM) training and classification based system, is hardware implemented for a neural seizure detection application. The training accelerator algorithm, adopted in this work
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/26cb9b3ba72d487792334caeba88a8d0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.