Zobrazeno 1 - 10
of 19 467
pro vyhledávání: '"A P, Swaminathan"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Medical Evidence, Vol 4, Iss 1, Pp 99-102 (2023)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/07cf954bdeb642a2ae07fe5df0d8c89b
Motivated by recent studies of the projected dice lattice Hamiltonian [K. Swaminathan et al., Phys. Rev. Research 5, 043215 (2023)], we introduce the on-site/bond singlet (OBS) model, a one-dimensional model of a flat band superconductor, in order to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.09196
Chronic kidney disease (CKD) is a significant public health challenge, often progressing to end-stage renal disease (ESRD) if not detected and managed early. Early intervention, warranted by silent disease progression, can significantly reduce associ
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.10754
Safety Management Systems (SMSs) have been used in many safety-critical industries and are now being developed and deployed in the automated driving system (ADS)-equipped vehicle (AV) sector. Industries with decades of SMS deployment have established
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.06010
Autor:
Hershcovitch, Moshik, Wood, Andrew, Choshen, Leshem, Girmonsky, Guy, Leibovitz, Roy, Ennmouri, Ilias, Malka, Michal, Chin, Peter, Sundararaman, Swaminathan, Harnik, Danny
With the growth of model sizes and the scale of their deployment, their sheer size burdens the infrastructure requiring more network and more storage to accommodate these. While there is a vast model compression literature deleting parts of the model
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.05239