Zobrazeno 1 - 10
of 67 780
pro vyhledávání: '"A P, Robbins"'
Autor:
Neri, Morenikeji, Powell, Thomas
The Robbins-Siegmund theorem is one of the most important results in stochastic optimization, where it is widely used to prove the convergence of stochastic algorithms. We provide a quantitative version of the theorem, establishing a bound on how far
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.15986
Publikováno v:
Transactions on Machine Learning Research, article 2496: pp. 1-20, 2024
Protecting privacy during inference with deep neural networks is possible by adding noise to the activations in the last layers prior to the final classifiers or other task-specific layers. The activations in such layers are known as "features" (or,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.02866
We propose a new method to improve the convergence speed of the Robbins-Monro algorithm by introducing prior information about the target point into the Robbins-Monro iteration. We achieve the incorporation of prior information without the need of a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.03206
Autor:
Bruss, F. Thomas
{\bf Abstract.} The present article is an essay about mathematical intuition and Artificial intelligence (A.I.), followed by a guided excursion to a well-known open problem. It has two objectives. The first is to reconcile the way of thinking of a co
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.05368
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Konakov, Valentin, Mammen, Enno
The Robbins-Monro algorithm is a recursive, simulation-based stochastic procedure to approximate the zeros of a function that can be written as an expectation. It is known that under some technical assumptions, Gaussian limit distributions approximat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.10673
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Morain, François
The SEA algorithm for computing the cardinality of elliptic curves over finite fields in many characteristic uses modular polynomials. These polynomials come into different flavors, and methods to compute them flourished. Once equipped with some modu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.00346