Zobrazeno 1 - 10
of 25 934
pro vyhledávání: '"A Haubold"'
Autor:
Joshi, Vaishali Manish1,2 vaishali.joshi.phd2023@sitpune.edu.in, Dar, Javid Gani1 javid.dar@sitpune.edu.in
Publikováno v:
European Journal of Pure & Applied Mathematics. Jul2024, Vol. 17 Issue 3, p2349-2360. 12p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rieppel, Olivier
Publikováno v:
Journal of Paleontology, 2007 Jul 01. 81(4), 760-769.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/4498824
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mathai, Arak M., Haubold, Hans J.
The neutrino sector of the seesaw-modified Standard Model is investigated under the anarchy principle. The anarchy principle leading to the seesaw ensemble is studied analytically with tools of random matrix theory. The probability density function i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.08517
Autor:
Mathai, A. M., Haubold, H. J.
It is shown that a Mittag-Leffler density has interesting properties. The Mittag-Leffler random variable has a structural representation in terms of a positive Levy variable and the power of a gamma variable where these two variables are independentl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.19104
Autor:
Haubold, Hans J.
In a paper [8] the authors classify entropy into three categories, as a thermodynamics quantity, as a measure of information production, and as a means of statistical inference. An entropy measure introduced by Mathai falls into the second and third
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.19082
Autor:
Brooks, Creston, Haubold, Johannes, Cowen-Breen, Charlie, White, Jay, DeVaul, Desmond, Riemenschneider, Frederick, Narasimhan, Karthik, Graziosi, Barbara
As premodern texts are passed down over centuries, errors inevitably accrue. These errors can be challenging to identify, as some have survived undetected for so long precisely because they are so elusive. While prior work has evaluated error detecti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.11071
Autor:
Banerjee, Oishi, Saenz, Agustina, Wu, Kay, Clements, Warren, Zia, Adil, Buensalido, Dominic, Kavnoudias, Helen, Abi-Ghanem, Alain S., Ghawi, Nour El, Luna, Cibele, Castillo, Patricia, Al-Surimi, Khaled, Daghistani, Rayyan A., Chen, Yuh-Min, Chao, Heng-sheng, Heiliger, Lars, Kim, Moon, Haubold, Johannes, Jonske, Frederic, Rajpurkar, Pranav
Given the rapidly expanding capabilities of generative AI models for radiology, there is a need for robust metrics that can accurately measure the quality of AI-generated radiology reports across diverse hospitals. We develop ReXamine-Global, a LLM-p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.16208