Zobrazeno 1 - 10
of 3 468
pro vyhledávání: '"A Ennemoser"'
Autor:
Albert Ossó, Florian Ennemoser
Publikováno v:
Geophysical Research Letters, Vol 51, Iss 20, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract Persistent fluctuations in the latitudinal position of the North Atlantic (NATL) jet stream are closely linked to extreme weather anomalies, particularly over Europe. Accurately representing jet stream persistence in climate models is essent
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b424681c84a045df937228f97b1760e4
Publikováno v:
Il Foro Italiano, 1976 Jan 01. 99, 473/474-473/474.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/23173368
Publikováno v:
Frontiers in Psychology, Vol 15 (2024)
IntroductionThe model of quantity–to–number word linkage (QNL model) identifies relevant milestones in the process of early numerical acquisition and describes a developmental sequence that can guide the fostering of foundational mathematical abi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/923a5ee8fef14b979e15a7d25450b6b2
Autor:
Tieber, J., Steiner, H., Maurerlehner, P., Schoder, S., Schäfer, K., Ennemoser, A., Kaltenbacher, M., Brenn, G.
Publikováno v:
In Computers and Fluids 30 July 2024 279
Publikováno v:
Frontiers in Psychology; 2024, p1-20, 20p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Brigitte Döring, Selma Seemann
Publikováno v:
Psychologie in Erziehung und Unterricht. 66:234-235
Der „Test mathematischer Basiskompetenzen ab Schuleintritt“ (MBK 1+) hat zum Ziel, Kinder mit schwach entwickelten mathematischen Basiskompetenzen fruhzeitig zu erkennen, um mit geeigneten Praventionsmasnahmen der Entwicklung einer Rechenschwache
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::709dc78167c4bf0b9d974f99bee68a64
https://doi.org/10.2378/peu2019.art15d
https://doi.org/10.2378/peu2019.art15d
Publikováno v:
In Automation in Construction October 2023 154
Autor:
Marianne Nolte
Publikováno v:
Lernen und Lernstörungen. 4:61-64
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::753aa65780495758bc3ea0156b82a32c
https://doi.org/10.1024/2235-0977/a000092
https://doi.org/10.1024/2235-0977/a000092
Autor:
Hinterreiter, Andreas, Ruch, Peter, Stitz, Holger, Ennemoser, Martin, Bernard, Jürgen, Strobelt, Hendrik, Streit, Marc
Classifiers are among the most widely used supervised machine learning algorithms. Many classification models exist, and choosing the right one for a given task is difficult. During model selection and debugging, data scientists need to assess classi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.00969
