Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"AÇIKKAR, Mustafa"'
Publikováno v:
In Journal of Ocean Engineering and Science June 2024 9(3):222-231
Autor:
AÇIKKAR, Mustafa1 macikkar@atu.edu.tr
Publikováno v:
Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences. 2024, Vol. 32 Issue 1, p68-92. 25p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
AÇIKKAR, Mustafa1 macikkar@adanabtu.edu.tr, SİVRİKAYA, Osman2
Publikováno v:
Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences. 2018, Vol. 26 Issue 5, p2541-2552. 12p.
Autor:
Acikkar, Mustafa, Akay, Mehmet Fatih
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 2009 36(3) Part 2:7228-7233
Autor:
Acikkar, Mustafa, Akay, Mehmet Fatih, Ozgunen, Kerem Tuncay, Aydin, Kadir, Kurdak, Sanli Sadi
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 2009 36(2) Part 2:3596-3602
Autor:
AÇIKKAR, Mustafa, SİVRİKAYA, Osman
Publikováno v:
Issue: 18 16-24
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
In this study, the gross calorific value (GCV)of washed Turkish lignite coals was predicted by using dry-basis proximateanalysis data of coal samples with machine learning methods. The data set wasgenerated by using ash (A), volatile matter (VM), sul
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::836fa13d7e318599fc3cdaeff3ea68e2
https://dergipark.org.tr/tr/pub/ejosat/issue/52599/642676
https://dergipark.org.tr/tr/pub/ejosat/issue/52599/642676
2013 21st Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2013 -- 24 April 2013 through 26 April 2013 -- Haspolat
Artificial Neural Network (ANN) models based on maximal and non-exercise (N-Ex) variables are developed to predic
Artificial Neural Network (ANN) models based on maximal and non-exercise (N-Ex) variables are developed to predic
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4727::6bdb007e729ae01b1be325f9037e86d5
https://hdl.handle.net/20.500.12507/429
https://hdl.handle.net/20.500.12507/429