Zobrazeno 1 - 10
of 118
pro vyhledávání: '"A, Trahay"'
Autor:
Nguyen, Truong Thao, Gerofi, Balazs, Martinez-Noriega, Edgar Josafat, Trahay, François, Wahib, Mohamed
This paper proposes a method for hiding the least-important samples during the training of deep neural networks to increase efficiency, i.e., to reduce the cost of training. Using information about the loss and prediction confidence during training,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.10102
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 38411-38420 (2018)
This paper proposes a new data placement policy to allocate data blocks across storage servers of the distributed/parallel file systems, for yielding even block access workload distribution. To this end, we first analyze the history of block access s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dd57b9cee8f445e3a309b99357f95051
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems. 27:1-24
RAID-enabled SSDs commonly have unbalanced I/O workloads on their components (e.g., SSD channels), as the data/parity chunks in the same stripe may have varied access frequency, which greatly impacts I/O responsiveness. This article proposes a I/O sc
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9234db2230ce85f97a20ae8e00a6b9ff
https://doi.org/10.1145/3522755
https://doi.org/10.1145/3522755
Publikováno v:
ACM Transactions on Storage.
Most solid-state drives (SSDs) adopt an on-board Dynamic Random Access Memory (DRAM) to buffer the write data, which can significantly reduce the amount of write operations committed to the flash array of SSD if data exhibits locality in write operat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9c265c1cc1ca744f0755418973630db5
https://doi.org/10.1145/3586576
https://doi.org/10.1145/3586576
Publikováno v:
2022 IEEE International Conference on Cluster Computing (CLUSTER).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::98686095e36c5fa0a3e1c8fc883bde22
https://doi.org/10.1109/cluster51413.2022.00025
https://doi.org/10.1109/cluster51413.2022.00025
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Thao Truong Nguyen, François Trahay, Jens Domke, Aleksandr Drozd, Emil Vatai, Jianwei Liao, Mohamed Wahib, Balazs Gerofi
Publikováno v:
HAL
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0077a099b639c8be7785f61b63d4bd1d
https://doi.org/10.1109/ipdps53621.2022.00109
https://doi.org/10.1109/ipdps53621.2022.00109
Autor:
Trahay, François
Publikováno v:
Operating Systems [cs.OS]. Institut Polytechnique de Paris, 2021
High Performance Computing is now a strategic resource as it allows to simulate complex phenomena in order to better understand them. While ten years ago, HPC was mostly used in specific domains such as climate research, weather forecasting, or molec
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a1a6858dba740cdd6dbbb6f238b5ef72
https://hal.science/tel-03278305
https://hal.science/tel-03278305