Zobrazeno 1 - 10
of 883
pro vyhledávání: '"A, Meurers"'
Autor:
Lisa Pilgram, Thierry Meurers, Bradley Malin, Elke Schaeffner, Kai-Uwe Eckardt, Fabian Prasser
Publikováno v:
Journal of Medical Internet Research, Vol 26, p e49445 (2024)
BackgroundSharing data from clinical studies can accelerate scientific progress, improve transparency, and increase the potential for innovation and collaboration. However, privacy concerns remain a barrier to data sharing. Certain concerns, such as
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8a3c485892de4264af9368126df9851d
Publikováno v:
In Journal of Hydrology February 2024 629
How can a learner systematically prepare for reading a book they are interested in? In this paper,we explore how computational linguistic methods such as distributional semantics, morphological clustering, and exercise generation can be combined with
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.11115
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Holz, Heiko, Ninaus, Manuel, Schwerter, Jakob, Parrisius, Cora, Beuttler, Benedikt, Brandelik, Katharina, Meurers, Detmar
Publikováno v:
In Learning and Instruction October 2023 87
Statistical biases due to anonymization evaluated in an open clinical dataset from COVID-19 patients
Autor:
Carolin E. M. Koll, Sina M. Hopff, Thierry Meurers, Chin Huang Lee, Mirjam Kohls, Christoph Stellbrink, Charlotte Thibeault, Lennart Reinke, Sarah Steinbrecher, Stefan Schreiber, Lazar Mitrov, Sandra Frank, Olga Miljukov, Johanna Erber, Johannes C. Hellmuth, Jens-Peter Reese, Fridolin Steinbeis, Thomas Bahmer, Marina Hagen, Patrick Meybohm, Stefan Hansch, István Vadász, Lilian Krist, Steffi Jiru-Hillmann, Fabian Prasser, Jörg Janne Vehreschild, NAPKON Study Group
Publikováno v:
Scientific Data, Vol 9, Iss 1, Pp 1-15 (2022)
Abstract Anonymization has the potential to foster the sharing of medical data. State-of-the-art methods use mathematical models to modify data to reduce privacy risks. However, the degree of protection must be balanced against the impact on statisti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/28a3080393434801b72639368e05f863
Autor:
Marco Johns, Thierry Meurers, Felix N Wirth, Anna C Haber, Armin Müller, Mehmed Halilovic, Felix Balzer, Fabian Prasser
Publikováno v:
Journal of Medical Internet Research, Vol 25, p e42289 (2023)
BackgroundData provenance refers to the origin, processing, and movement of data. Reliable and precise knowledge about data provenance has great potential to improve reproducibility as well as quality in biomedical research and, therefore, to foster
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d38c30573b7747e9ad77bef8e2d626bc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.