Zobrazeno 1 - 10
of 1 025
pro vyhledávání: '"A, Dannhauser"'
Autor:
Luigi Fausto Canonico, Claudia De Clemente, Margarida Fardilha, Ana Filipa Ferreira, Maria Isabella Maremonti, David Dannhauser, Filippo Causa, Paolo Antonio Netti
Publikováno v:
Frontiers in Veterinary Science, Vol 11 (2024)
Mammalian sperm motility is getting more relevant due to rising infertility rates worldwide, generating the need to improve conventional analysis and diagnostic approaches. Nowadays, computer assisted sperm analysis (CASA) technologies represent a po
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/70bd7a01c00d45f5bc9d948203c29c98
Publikováno v:
In Journal of Financial Economics April 2023 148(1):1-20
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dannhauser, Caitlin D1 (AUTHOR) caitlin.dannhauser@villanova.edu, Hoseinzade, Saeid2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Review of Financial Studies. Jan2022, Vol. 35 Issue 1, p51-90. 40p.
Publikováno v:
EPJ Web of Conferences, Vol 309, p 10021 (2024)
A scattering snapshot hold an enormous potential for cell class and state classification, allowing to avoid costly fluorescence labelling. Beside convolutional neural networks show outstanding image classification performance compared to other state-
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7ce4bae0dc7c44e8b97c51f92d23a38b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dannhauser, Leigh Marie1
Publikováno v:
UCLA Journal of International Law & Foreign Affairs. Fall2023, Vol. 27 Issue 1, p57-100. 44p.
Autor:
Redlingshöfer, Lisa, McLeod, Faye, Chen, Yu, Camus, Marine D., Burden, Jemima J., Palomer, Ernest, Brian, Kit, Dannhauser, Philip N., Salinas, Patricia C., Brodsky, Frances M.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2020 Sep . 117(38), 23527-23538.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26969322
Single cell classification of macrophage subtypes by label-free cell signatures and machine learning
Autor:
David Dannhauser, Domenico Rossi, Vincenza De Gregorio, Paolo Antonio Netti, Giuseppe Terrazzano, Filippo Causa
Publikováno v:
Royal Society Open Science, Vol 9, Iss 9 (2022)
Pro-inflammatory (M1) and anti-inflammatory (M2) macrophage phenotypes play a fundamental role in the immune response. The interplay and consequently the classification between these two functional subtypes is significant for many therapeutic applica
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ddfdbe9433024dcf9ff6b7a0a4b75990
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.