Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"6DoF Object Tracking"'
Autor:
Stoiber, Manuel, Pfanne, Martin, Strobl, Klaus, Triebel, Rudolph, Albu-Schäffer, Alin Olimpiu
Publikováno v:
Computer Vision – ACCV 2020 ISBN: 9783030695316
ACCV (2)
ACCV (2)
We propose a novel, highly efficient sparse approach to region-based 6DoF object tracking that requires only a monocular RGB camera and the 3D object model. The key contribution of our work is a probabilistic model that considers image information sp
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::df51acdea42eb10aba89405a11c70138
https://doi.org/10.1007/978-3-030-69532-3_40
https://doi.org/10.1007/978-3-030-69532-3_40
Publikováno v:
Sensors
Volume 21
Issue 1
Sensors, Vol 21, Iss 300, p 300 (2021)
Sensors (Basel, Switzerland)
Volume 21
Issue 1
Sensors, Vol 21, Iss 300, p 300 (2021)
Sensors (Basel, Switzerland)
Estimation and tracking of 6DoF poses of objects in images is a challenging problem of great importance for robotic interaction and augmented reality. Recent approaches applying deep neural networks for pose estimation have shown encouraging results.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5e6e480a87cefff2bf69a9168781e603
https://doi.org/10.3390/s21010300
https://doi.org/10.3390/s21010300
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.