Zobrazeno 1 - 10
of 854
pro vyhledávání: '"5G-V2X"'
This letter proposes a semantic-aware resource allocation (SARA) framework with flexible duty cycle (DC) coexistence mechanism (SARADC) for 5G-V2X Heterogeneous Network (HetNets) based on deep reinforcement learning (DRL) proximal policy optimization
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.07996
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Secure and efficient group handover authentication protocol based on trajectory prediction in 5G-V2X
Publikováno v:
Tongxin xuebao, Vol 44, Pp 144-154 (2023)
Aiming at the efficiency issue of handover authentication for a large number of vehicles in the 5G-V2X scenario, a secure and efficient group handover authentication protocol based on trajectory prediction was proposed.Firstly, the effect of completi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a8615b9b2e7d429395437abd2dc199db
Autor:
Bonato, Marta1 (AUTHOR), Tognola, Gabriella1 (AUTHOR) gabriella.tognola@ieiit.cnr.it, Benini, Martina1,2 (AUTHOR), Gallucci, Silvia1,2 (AUTHOR), Chiaramello, Emma1 (AUTHOR), Fiocchi, Serena1 (AUTHOR), Parazzini, Marta1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Sensors (14248220). Sep2022, Vol. 22 Issue 17, p6564. 17p.
Autor:
Marta Bonato, Gabriella Tognola, Martina Benini, Silvia Gallucci, Emma Chiaramello, Serena Fiocchi, Marta Parazzini
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 94962-94973 (2023)
The present work was focused on assessing the spatial exposure variability for pedestrians on the road, in close proximity to a car equipped with a 5G-V2X antenna, operating at the working frequency of 3.5 GHz and with 3D beamforming capability. Inde
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2ee17b73193e4984ab0a0af4d356d101
Publikováno v:
In Technological Forecasting & Social Change November 2023 196