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広島工業大学紀要. 研究編. 43:373-379
In recent years, fears are entertained that severe storms will possibly occur more frequently than before due to global warming. A long term trend of heavy rain occurrence, however, is very difficult to detect because of discreteness of precipitation
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広島工業大学紀要. 研究編. 43:373-379
In recent years, fears are entertained that severe storms will possibly occur more frequently than before due to global warming. A long term trend of heavy rain occurrence, however, is very difficult to detect because of discreteness of precipitation
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京都大学防災研究所年報. C. 49:155-162
2004年(平成16年)10月20日に,大阪市付近に上陸した台風23号により由良川沿川の四市一町(福知山市・舞鶴市・綾部市・宮津市・大江町)は,浸水家屋約1700戸,浸水面積2600haに達する大
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京都大学防災研究所年報. B. 49:27-43
洪水を予測するうえで,水文量の空間分布をどの程度の分解能で流出予測に反映するべきかを検討する。水文量の空間分布を統計的に取り扱うことができる最大の流域面積を基準面積と
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京都大学防災研究所年報. B. 49:83-91
Clustered Poisson Point Process 理論を用いたNeyman-Scott Rainfall生成モデル(NSM)を用いて降雨時系列を確率的に発生させる。本研究の動機は,実際のデータから得られる確率水文量を反映させること
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京都大学防災研究所年報. B. 49:93-103
降水の強度-期間-頻度曲線(rainfall Intensity-Duration-Frequency (IDF) relationship)は,水工計画や水工設計,様々な水資源プロジェクトにおいて最も共通に使われる有用なツールである。IDF曲線の
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京都大学防災研究所年報. B. 48:53-58
移流モデルとレーダー観測値を用いて降雨を予測し,予測した降雨場の予測誤差構造を分析した。次に,予測誤差の空間場を確率場として捉え,分析した誤差特性に従って,共分散行列
Autor:
MOTEKI, Qoosaku, ITO, Yotaro, YOROZU, Kazuaki, SOUMA, Kazuyoshi, SAKAKIBARA, Atsushi, TSUBOKI, Kazuhisa, KATO, Teruyuki, TANAKA, Kenji, IKEBUCHI, Shuichi
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京都大学防災研究所年報. C. 48:197-208
本研究では、雲解像モデルCReSSと陸面過程モデルSiBUCを結合したCReSiBUCを開発し、都市の存在が積乱雲発達に与える影響を調べた。1999年9月24日のスーパーセルの実験では、標準のCReSSとCReS
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京都大学防災研究所年報. C. 48:31-52
都市域の住宅密集地における地震時高速長距離地すべりの危険度評価は世界中の地すべり危険地帯のどこにおいても現在もっとも重要な災害軽減における課題となっている。本報では佐
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京都大学防災研究所年報. B. 44(B-2):277-287
2000年9月11-12日, 東海地方は台風14号の影響により活発化した停滞前線(秋雨前線)による激しい集中豪雨に見舞われた.名古屋市周辺では2日間最大雨量, 日最大雨量, 時間最大雨量がそれぞれ