Multi-Class Classifier in Parkinson’s Disease Using an Evolutionary Multi-Objective Optimization Algorithm

Autor: Ignacio Rojas-Valenzuela, Olga Valenzuela, Elvira Delgado-Marquez, Fernando Rojas

Publikováno v: Applied Sciences, Vol 12, Iss 6, p 3048 (2022)

In this contribution, a novel methodology for multi-class classification in the field of Parkinson’s disease is proposed. The methodology is structured in two phases. In a first phase, the most relevant volumes of interest (VOI) of the brain are se

Externí odkaz: https://doaj.org/article/f925e199ce4846cfb916810deb084593

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Polarimetric SAR Image Semantic Segmentation with 3D Discrete Wavelet Transform and Markov Random Field

Autor: Lin Xu, Yong Xue, Zongben Xu, Haixia Bi, Xiangyong Cao

Publikováno v: Bi, H, Xu, L, Cao, X, Xue, Y & Xu, Z 2020, ' Polarimetric SAR Image Semantic Segmentation with 3D Discrete Wavelet Transform and Markov Random Field ', IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, pp. 6601-6614 . https://doi.org/10.1109/TIP.2020.2992177

Polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) image segmentation is currently of great importance in image processing for remote sensing applications. However, it is a challenging task due to two main reasons. Firstly, the label information is diffi

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::46acfbc5e70b32be00d6a56a57d17eae
http://arxiv.org/abs/2008.11014

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.