Zobrazeno 1 - 10
of 45
pro vyhledávání: '"3D point cloud analysis"'
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 21, p 4103 (2024)
Recently, significant advancements have been made in 3D point cloud analysis by leveraging transformer architecture in 3D space. However, it remains challenging to effectively implement local and global learning within irregular and sparse structures
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b111b7ad968841aca51d5eb2160f1bea
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 8, p 3264 (2024)
This study delves into the analysis of a vineyard in Carinthia, Austria, focusing on the automated derivation of ecosystem structures of individual vine parameters, including vine heights, leaf area index (LAI), leaf surface area (LSA), and the geogr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fd3220074f7441ffa988a2139eb98375
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 15, Iss 15, p 3737 (2023)
Inthis study, we introduce Point2Tree, a modular and versatile framework that employs a three-tiered methodology, inclusive of semantic segmentation, instance segmentation, and hyperparameter optimization analysis, designed to process laser point clo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ce38128ee0134e39806c440a93bd6cc2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yang Wang, Shunping Xiao
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 11, p 5328 (2022)
Efficient learning of 3D shape representation from point cloud is one of the biggest requirements in 3D computer vision. In recent years, convolutional neural networks have achieved great success in 2D image representation learning. However, unlike i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/afec0504be5947b587b7ce44d1a6a96c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.