Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"3D image quality assessment"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 85286-85297 (2019)
Motivated by the success of convolutional neural networks (CNNs) in image-related applications, in this paper, we design an effective method for no-reference 3D image quality assessment (3D IQA) through CNN-based feature extraction and consolidation
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9d8246e8aca84c178906e969312abdda
Autor:
Hafiz Muhammad Usama Hassan Alvi, Muhammad Shahid Farid, Muhammad Hassan Khan, Marcin Grzegorzek
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 6, p 2666 (2021)
Emerging 3D-related technologies such as augmented reality, virtual reality, mixed reality, and stereoscopy have gained remarkable growth due to their numerous applications in the entertainment, gaming, and electromedical industries. In particular, t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eb460c407a374425b03b5669c54fe0af
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 85286-85297 (2019)
Motivated by the success of convolutional neural networks (CNNs) in image-related applications, in this paper, we design an effective method for no-reference 3D image quality assessment (3D IQA) through CNN-based feature extraction and consolidation
Autor:
Muhammad Hassan Khan, Marcin Grzegorzek, Hafiz Muhammad Usama Hassan Alvi, Muhammad Shahid Farid
Publikováno v:
Applied Sciences
Volume 11
Issue 6
Applied Sciences, Vol 11, Iss 2666, p 2666 (2021)
Volume 11
Issue 6
Applied Sciences, Vol 11, Iss 2666, p 2666 (2021)
Emerging 3D-related technologies such as augmented reality, virtual reality, mixed reality, and stereoscopy have gained remarkable growth due to their numerous applications in the entertainment, gaming, and electromedical industries. In particular, t
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Three Dimensional (3D) image quality assessment is a challenging problem as compared to 2D images due to their different nature of acquisition, representation, coding, and display. The additional dimension of depth in multiview video plus depth (MVD)
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::47902a1debb4ccca033e7959fb16a3f8
http://hdl.handle.net/2318/1658608
http://hdl.handle.net/2318/1658608
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.