Zobrazeno 1 - 10
of 671
pro vyhledávání: '"3D face recognition"'
Publikováno v:
In Neurocomputing 7 February 2025 617
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 140978-140999 (2024)
Compared with 2D face recognition systems, 3D facial recognition has been a popular area of study in academia and industry because of its ability to detect human faces in an unconstrained environment more efficiently. This study presents a new 3D fac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a729bc02586041d0b6ca19f1ef9319be
Publikováno v:
Computational Visual Media, Vol 9, Iss 4, Pp 657-685 (2023)
Abstract In the past ten years, research on face recognition has shifted to using 3D facial surfaces, as 3D geometric information provides more discriminative features. This comprehensive survey reviews 3D face recognition techniques developed in the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/497e7c47e2ef4d7688dd2531b29d0a7e
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 46240-46256 (2023)
In this paper, we present a deep learning-based method for 3D face recognition. Unlike some previous works, our process does not rely on face representation methods as a proxy step to be accepted by Convolutional Neural Networks (CNNs). Applying 2D C
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/91198fe5192e4773950c025a5dbdbc85
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems, Vol 9, Iss 3, Pp 3161-3183 (2022)
Abstract The learning algorithm for a three-layered neural structure with novel non-linear quaternionic-valued multiplicative (QVM) neurons is proposed in this paper. The computing capability of non-linear aggregation in the cell body of biological n
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ff4969dee75a49a7bcea10603422b2e0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 91245-91252 (2022)
As a biometric identification method in the post-epidemic era, face recognition owing more and more attention in practical applications to its non-contact and interaction-friendly advantages. Researchers more favor 3D faces because they have richer s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c2488d70482d4b0199a2bc06f8345238
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kaifeng Zhu, Xin He, Zhuang Lv, Xin Zhang, Ruidong Hao, Xu He, Jun Wang, Jiawei He, Lei Zhang, Zhiya Mu
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 10, p 5950 (2023)
In this work, we propose a 3D occlusion facial recognition network based on a multi-feature combination threshold (MFCT-3DOFRNet). First, we design and extract the depth information of the 3D face point cloud, the elevation, and the azimuth angle of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9d565f8989fa42aaa148955caf590449