Zobrazeno 1 - 10
of 81
pro vyhledávání: '"3D UNet"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Abstract Skin microvasculature is vital for human cardiovascular health and thermoregulation, but its imaging and analysis presents significant challenges. Statistical methods such as speckle decorrelation in optical coherence tomography angiography
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eb5d0e04fed54bcfbfcf098f779d0877
Publikováno v:
Applied Computing and Geosciences, Vol 23, Iss , Pp 100193- (2024)
Accurate segmentation of 3D micro CT scans is a key step in the process of analysis of the microstructure of porous materials. In polar ice core studies, the environmental effects on the firn column could be detected if the microstructure is digitize
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e03c0cd5691f4696b9da9391e248f510
Publikováno v:
Frontiers in Endocrinology, Vol 15 (2024)
IntroductionIn clinical research on pituitary disorders, pituitary gland (PG) segmentation plays a pivotal role, which impacts the diagnosis and treatment of conditions such as endocrine dysfunctions and visual impairments. Manual segmentation, which
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/01c8b2d1eeb54c048c4a70857d120d44
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Big Data, Vol 5 (2023)
As one of the popular deep learning methods, deep convolutional neural networks (DCNNs) have been widely adopted in segmentation tasks and have received positive feedback. However, in segmentation tasks, DCNN-based frameworks are known for their inco
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/57c56f18592d45ac9859c6df19a91d12
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 8, p 4741 (2023)
The accurate reconstruction of a defective part of the mandible is a time-consuming task in maxillofacial surgery. In order to design accurate 3D implants quickly, a method for generating a mandibular defect implant model based on deep learning was p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a44aee800dfd410ab4f6d0587772f3c2