Zobrazeno 1 - 10
of 138
pro vyhledávání: '"3-D point cloud"'
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 15914-15926 (2024)
Semantic segmentation of large-scale point clouds is essential for applications such as autonomous driving and high-definition mapping. However, this task remains challenging due to the imbalanced distribution of categories in large-scale point cloud
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eab0f0f0405f4af8b64491655a3fba4e
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 6, p 1717 (2024)
Chestnut and chestnut byproducts are of worldwide interest, so there is a constant need to develop faster and more accurate monitoring techniques. Recent advances in simultaneous localization and mapping (SLAM) algorithms and user accessibility have
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4a15344f460042c0a18a7bfb84696e27
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 16, Pp 9051-9066 (2023)
3-D point cloud semantic segmentation is a fundamental task for scene understanding, but this task remains challenging due to the diverse scene classes, data defects, and occlusions. Most existing deep learning-based methods focus on new designs of f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/50990850919f447682e23ed1a5c7634c
Autor:
Ajay Kumar Patel, Eun-Sung Park, Hongseok Lee, G. G. Lakshmi Priya, Hangi Kim, Rahul Joshi, Muhammad Akbar Andi Arief, Moon S. Kim, Insuck Baek, Byoung-Kwan Cho
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 16, Pp 8492-8507 (2023)
Increasing food demands, global climatic variations, and population growth have spurred the growth of crop yield driven by plant phenotyping in the age of Big Data. High-throughput phenotyping of sorghum at each plant and organ level is vital in mole
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b4e26e31fe5847818bf725f367e16bc3
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 131722-131734 (2022)
Head pose estimation (HPE) is a key step in computation and quantification of 3D facial features and has a significant impact on the precision and accuracy of measurements. High-precision HPE is the basis for standardized facial data collection and a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/44132f12c35541ccba9d943bc95090b6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 13, Pp 5088-5101 (2020)
The interpretation of deep learning network is an important part in understanding the convolutional neural networks (CNNs). As an exploratory research, this article explored the interpretation method in 3-D point cloud deep learning networks, for the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a88332c999d44f80be9d69ff0b1485f0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.