Zobrazeno 1 - 10
of 2 202
pro vyhledávání: '"2D/3D Registration"'
Autor:
Zhang, Zhirun, Chen, Minheng
The covariance matrix adaptive evolution strategy (CMA-ES) has been widely used in the field of 2D/3D registration in recent years. This optimization method exhibits exceptional robustness and usability for complex surgical scenarios. However, due to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.10186
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
A robust and efficient optimization-based 2D/3D registration framework is crucial for the navigation system of orthopedic surgical robots. It can provide precise position information of surgical instruments and implants during surgery. While artifici
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.05642
Image-based rigid 2D/3D registration is a critical technique for fluoroscopic guided surgical interventions. In recent years, some learning-based fully differentiable methods have produced beneficial outcomes while the process of feature extraction a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.02498
Deep Learning-based 2D/3D registration enables fast, robust, and accurate X-ray to CT image fusion when large annotated paired datasets are available for training. However, the need for paired CT volume and X-ray images with ground truth registration
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.07611
Multi-modal registration is a required step for many image-guided procedures, especially ultrasound-guided interventions that require anatomical context. While a number of such registration algorithms are already available, they all require a good in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.03439
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Unberath, Mathias, Gao, Cong, Hu, Yicheng, Judish, Max, Taylor, Russell H, Armand, Mehran, Grupp, Robert
Image-based navigation is widely considered the next frontier of minimally invasive surgery. It is believed that image-based navigation will increase the access to reproducible, safe, and high-precision surgery as it may then be performed at acceptab
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.02238