Proactive automatic up-scaling for Kubernetes

Autor: Gutman, D., Syrota, O.

Container management systems are widely used in cloud computing. The leader of the market is Kubernetes. There no ability to configure a proactive scaling for your service using Kubernetes. The research presents an autoscaling technique based on a pr

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::bb5645a9220347b70558e1352a6b2831
https://doi.org/10.20535/1560-8956.42.2023.278925

Real-time video stream analysis based on Azure serverless services

Autor: Ахаладзе, I., Лісовиченко, O.

Publikováno v: Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник, 2022, № 2 (41)
Adaptive systems of automatic control; Vol. 2 No. 41 (2022): Adaptive Systems of Automatic Control; 3-7
Адаптивные системы автоматического управления; Том 2 № 41 (2022): Адаптивні системи автоматичного управління; 3-7
Адаптивні системи автоматичного управління; Том 2 № 41 (2022): Адаптивні системи автоматичного управління; 3-7

The object of the study is the process of obtaining additional information about the state of the domain area, which will allow performing position clarification, visual positioning, and building complex scenarios using the results of video stream an

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::db4d09eb22a60e359a4cd265da049a14
https://doi.org/10.20535/1560-8956.41.2022.271319

Using iot to synchronize drone flight paths

Autor: Akhaladze, А., Lisovychenko, O.

Publikováno v: Adaptive systems of automatic control; Vol. 2 No. 39 (2021): Adaptive Systems of Automatic Control; 20-26
Адаптивные системы автоматического управления; Том 2 № 39 (2021): Адаптивні системи автоматичного управління; 20-26
Адаптивні системи автоматичного управління; Том 2 № 39 (2021): Адаптивні системи автоматичного управління; 20-26
Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ, Vol 2, Iss 39 (2021)
Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник, 2021, № 2 (39)

An analysis of the experience of reasoned use of drones in various fields of human activity and a study of approaches to reduce the time of the end user to control the end devices of the system (drones). The expediency of using the IoT architecture t

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f6155b07fcaf3d74fea0d7411b7ef8b0
http://asac.kpi.ua/article/view/247381

Методи машинного навчання для створення веб-сервісу рекомендацій страв у закладах харчування

Autor: Каніовська, Ірина Юріївна

Магістерська дисертація: 151 с., 4ч., 50 рисунків, 23 табл., 31 джерел літератури, 1 додаток. Об’єкт дослідження – набір даних щодо зображень різ

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::7f63ebc7c3890b56d19784ec91e8db87
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49948

Прогнозування відтоку користувачів за допомогою машинного навчання

Autor: Данилов, Валерій Якович

Магістерська дисертація: 114 с., 25 рис., 27 табл., 1 додаток, 19 джерел. Дана робота присвячена дослідженню методів вирішення задачі виявлення �

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::2a9012f59ceea9826cf5d974ccde6c49
https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49950