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Publikováno v:
Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, Vol 26, Pp 12-20 (2024)
通过建立计算预制装配式型钢混凝土（PSRC）梁抗剪承载力的智能模型，在一定程度上提高了计算精度与适用性。基于BP人工神经网络算法，通过对影响PSRC梁抗剪承载力的相关参数进行梳理，
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https://doaj.org/article/884898abd78c4b208b0341a00bbedd12
Publikováno v:
Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, Vol 25, Pp 12-20 (2023)
为研究超出规范范围材料强度的高强钢管高强混凝土短柱承载力在规范范围外拓展应用的相关问题，搜集61组试验及有限元数据，利用神经网络智能技术研究了在不同的截面尺寸、高强材料
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https://doaj.org/article/0b71ca4fae3546aeb4dd44154379dd88
Publikováno v:
Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, Vol 25, Pp 43-50 (2023)
为了寻找一种耗费人力更少、预测效果更好的外伸端板半刚性钢结构连接节点的弯矩-转角（M-θr）关系模型，提出将智能模型引入对该种半刚性连接节点M-θr曲线的预测。首先对现有钢结构
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https://doaj.org/article/7f0b6b5656b94db184e189529630730b
Publikováno v:
Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, Pp 1-9 (2023)
通过建立计算预制装配式型钢混凝土（PSRC）梁抗剪承载力的智能模型，在一定程度上提高了计算精度与适用性。基于BP人工神经网络算法，通过对影响PSRC梁抗剪承载力的相关参数进行梳理，
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https://doaj.org/article/002c13594ba3492eb83618022a8676f2
Publikováno v:
Science Technology & Engineering. 2024, Vol. 24 Issue 25, p10798-10807. 10p.
Publikováno v:
Modern Preventive Medicine. Aug2024, Vol. 51 Issue 16, p3068-3072. 5p.