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pro vyhledávání: '"預測績效"'
Autor:
紀登元, Ji, Deng Yuan
本文主要以時間序列為基礎，透過一般化自我相關條件異質變異模型、介入分析、誤差修正、多元轉換函數及組合預測等方法，來建立台灣加權股價指數的預測模型。 從預測精確度之結果顯
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http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0096258502%22.
Autor:
陳炎欽
範例學習(Learning-from-Example, LFE)技術的發展，在人工智慧發展領域中，已成功地突破關於知識萃取的瓶頸，並廣泛地應用到諸多評估或預測模式以及專家系統的建立。在本研究中，以台灣上市
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