Výsledky vyhledávání

Akademický článek

基于系统动力学模型的电力系统等效惯量时空演变趋势研究

Autor: 刘学成, 杨军, 申锦鹏, 彭晓涛, 王小立, 李旭涛, 赵强, 张玉琼

Publikováno v: 全球能源互联网, Vol 7, Iss 5, Pp 579-590 (2024)

随着风电、光伏等新能源发电渗透率的不断提高，电力系统等效惯量水平不断下降且空间分布不均的特性日益凸显。而电力系统维持频率稳定的能力与系统等效惯量水平息息相关，因此明确�

Externí odkaz: https://doaj.org/article/898742dfb18f4d35b4d0b1fbdccdc411

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

广东电网遭台风泰利侵袭的输配电设备受损分析及评估

Autor: 侯慧, 高富, 魏瑞增, 王磊, 何浣, 罗颖婷

Publikováno v: 全球能源互联网, Vol 7, Iss 5, Pp 499-509 (2024)

近年来致灾台风频率呈增加趋势，以2023年影响广东电网约百万用户的第4号台风“泰利”为例，分析广东电网遭台风侵袭受灾情况，建立输配电杆塔受损预测模型，识别关键特征变量与因素�

Externí odkaz: https://doaj.org/article/d5ae18a54e8d46378c1b095768e20ca0

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

五种院前卒中筛查量表对院内急性大血管闭塞性缺血性卒中的预测价值 Predictive Value of Five Prehospital Stroke Screening Scales for In-Hospital Acute Large Vessel Occlusive Ischemic Stroke

Autor: 姜河，王珵，陈祥华，许春香 (JIANG He, WANG Cheng, CHEN Xianghua, XU Chunxiang )

Publikováno v: Zhongguo cuzhong zazhi, Vol 19, Iss 9, Pp 1018-1024 (2024)

目的探讨并分析5种院前卒中筛查量表对院内急性大血管闭塞性缺血性卒中的预测价值。方法回顾性纳入2015年1月—2022年12月，因非卒中相关疾病收入东台市人民医院并在住院期间因疑似�

Externí odkaz: https://doaj.org/article/238ffd2c418343dbb7e05b58d636ceb3

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

血清组织蛋白酶L联合ABCD3-I评分对TIA患者短期脑梗死的预测价值研究 The Value of Serum Cathepsin L Level Combined with ABCD3-I Score in Predicting the Short-Term of Cerebral Infarction of TIA Patients

Autor: 种亚楠，尤雪梅，狄海莉，孟林，孙岭岭(ZHONG Ya’nan, YOU Xuemei, DI Haili, MENG Lin, SUN Lingling )

Publikováno v: Zhongguo cuzhong zazhi, Vol 19, Iss 9, Pp 1034-1039 (2024)

目的研究以年龄、血压、临床特征、症状持续时间、糖尿病、双重TIA和影像（age，blood pressure，clinical features，duration，diabetes，double transient ischemic attack，image；ABCD3-I）评分联合血清组织蛋�

Externí odkaz: https://doaj.org/article/d8995e23fe8c45a4acad912c5f8f469a

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

一种融合注意力机制的CNN-BiGRU磁盘故障预测方法研究

Autor: 王艳, 刘亚东, 皮婵娟, 施君豪

Publikováno v: 大数据, Vol 10, Iss 5, Pp 109-122 (2024)

磁盘作为重要的存储介质，一旦出现故障很可能会导致存储数据丢失，给个人及企业带来难以估量的损失。现有磁盘故障预测模型存在不能很好地平衡磁盘数据样本、未充分利用磁盘数据的�

Externí odkaz: https://doaj.org/article/6002d69272934bb4a47a848c4c6f97da

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

日志信息驱动的计算机网络节点故障预测研究

Autor: 王雨晞，叶庆卫，周鹏，李冰，王晓东

Publikováno v: Dianxin kexue, Vol 40, Iss 8, Pp 11-22 (2024)

针对计算机网络中节点故障对正常业务运行的影响，提出了一种以日志信息为驱动的故障预测方法，通过构建高效的深度学习模型，并引入校正机制，对计算机网络中的节点故障进行预测和�

Externí odkaz: https://doaj.org/article/7f489a200651468383ee939a934c6e66

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

基于可解释机器学习模型的电信行业客户流失预测研究

Autor: 王圣节, 张庆红

Publikováno v: Dianxin kexue, Vol 40, Iss 7, Pp 121-133 (2024)

在电信行业中，客户流失的准确预测对于相关企业维持市场竞争力和增加收益至关重要。为此提出一个结合CatBoost算法和SHAP（shapley additive explanations）模型的客户流失预测框架，旨在提高预�

Externí odkaz: https://doaj.org/article/e196e4e78c6d4a5aa27a12883de3ea04

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

基于双重注意力变换模型的分布式屋顶光伏变电站级日前功率预测

Autor: 王光华, 张纪欣, 崔良, 薛书倩, 张彬, 张沛

Publikováno v: 全球能源互联网, Vol 7, Iss 4, Pp 393-405 (2024)

分布式屋顶光伏地理位置分散，受地理环境遮挡和多种气象因素影响，导致光伏出力特性存在差异，给变电站级分布式屋顶光伏日前功率预测造成挑战。针对上述问题，提出了一种基于双重�

Externí odkaz: https://doaj.org/article/480dee5760da4423b7032773e2071c9a

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání