Zobrazeno 1 - 10
of 1 163
pro vyhledávání: '"陈德"'
Autor:
陈德旺, 欧纪祥
Publikováno v:
智能科学与技术学报, Vol 5, Iss 2, Pp 267-273 (2023)
模糊控制具有可解释性和容易实现等优点，但是自学习能力较弱，难以有效利用控制过程中积累的大数据。平行控制是一种新型智能控制方法，能有效利用互联网和大数据，实现虚实互动、
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8614a5ebfc74496d97b36035f69b4014
Publikováno v:
全球能源互联网, Vol 6, Iss 1, Pp 33-44 (2023)
分布式光伏是土地资源紧张条件下推进“双碳”目标实现的重要途径。水上光伏作为近年来一种创新的分布式光伏开发方式受到了广泛关注，现行政策也对水上光伏开发做出了细致管理规定
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/88b81233e7ec4a9292963e6d7e189234
Publikováno v:
智能科学与技术学报, Vol 4, Iss 4, Pp 584-591 (2022)
基于国内外地铁列车驾驶技术的发展现状，阐述了地铁列车智能驾驶发展及研究的必要性。针对当前无人驾驶采用的机器学习算法可解释性差的缺陷，引入模糊系统，提出了基于人机混合智
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8fc12d0ce7f64b46b168dc88ae4791b7
Publikováno v:
智能科学与技术学报, Vol 4, Iss 3, Pp 335-343 (2022)
基于国内外地铁列车驾驶技术的发展现状，提出并阐述了地铁列车驾驶技术发展的4个阶段为人工驾驶、自动驾驶、无人驾驶、智能无人驾驶。概括了我国无人驾驶地铁列车的建设情况，针对
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/412e8bb06c3f48c38bf5a5d3928fc911
Publikováno v:
智能科学与技术学报, Vol 3, Iss 2, Pp 179-184 (2021)
在以往的地铁列车自动驾驶研究中，驾驶数据通常通过仿真生成单条运行曲线、对人工驾驶数据进行采样得到，不但实现方式比较复杂，而且效率较低、通用性不强。受AlphaZero系统启发，创
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b988407d253e48d180f6e9e823b5ca9a
Publikováno v:
智能科学与技术学报, Vol 2, Iss 2, Pp 179-185 (2020)
模糊系统是一种可解释性强的人工智能方法，经典Wang-Mendel（WM）方法因能从数据中自动获取模糊规则，而成为一种重要的智能建模方法。但是该方法存在规则数目较多、精度不高等不足，且
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/720e1fbb0c9d4a72b9cc62243caf23eb
Publikováno v:
智能科学与技术学报, Vol 1, Iss 4, Pp 327-334 (2019)
模糊系统作为一种万能逼近器具有很强的可解释性，已被广泛应用在各个领域。尽管目前模糊系统的理论研究不够成熟，仍然存在诸如规则太多、优化困难、维度诅咒等问题，难以处理高维
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/67c14585264b43fabbd05a12efc10177
Publikováno v:
Journal of Modern Medicine & Health. 12/15/2024, Vol. 40 Issue 23, p4122-4126. 5p.