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pro vyhledávání: '"自然语言处理"'
Publikováno v:
大数据, Vol 10, Iss 5, Pp 12-17 (2024)
近年来,大语言模型在多个自然语言处理任务上展现出了出色的能力,为智慧法律系统的发展带来巨大的帮助。现有法律领域的大模型,通过微调通用大模型能够实现利用法律知识进行简单
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https://doaj.org/article/eea712f3aef8438c8e42e1ef7cfbfefa
Autor:
秘蓉新, 姚文文, 阮宏坤
Publikováno v:
大数据, Vol 10, Iss 4, Pp 121-129 (2024)
在信息化和数字化时代,科技论文数量的迅速增加带来了一系列问题,如论文冗长、信息提取困难、阅读时间成本居高不下等,研究者面临着更加烦琐、耗时的文献阅读挑战。通过语言模型
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https://doaj.org/article/84b1209baaa34b35969358b80891ad93
Autor:
角远韬, 李润梅, 王剑
Publikováno v:
智能科学与技术学报, Vol 6, Iss 2, Pp 201-209 (2024)
模糊自然语言处理将模糊理论应用在自然语言处理(NLP)的任务中,随着大模型与人工智能的不断发展,有关文本数据的研究不断深化。铁路调度集中控制(CTC)系统作为大型复杂系统,各
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https://doaj.org/article/873ae61f9ffc4c76a6d290ebb4293c31
Autor:
汪诗蕊, 解博涵, 丁玲, 陈建廷, 向阳
Publikováno v:
大数据, Vol 10, Iss 3, Pp 82-92 (2024)
因果关系抽取作为关系抽取的一个重要任务,近年来得到了广泛关注。现有的因果关系抽取方法大多将句法结构和背景知识割裂开进行研究,早期的因果关系抽取方法偏重于从句法结构层面
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https://doaj.org/article/dbdbc7121d2c496e8dbf57ca2cda1238
Autor:
林應龍 Ying-Long Lin, 禹良治 Liang-Zhi Yu
Publikováno v:
Tushuguanxue yu Zixun Kexue, Vol 43, Iss 2, Pp 20-34 (2017)
為探討臺灣立法委員選舉與網路新聞之關係及是否可使用網路新聞進行預測,我們使用 2002年 1 月 1 日至 2009 年 12 月 31 日之 udn 網路新聞文本進行模型設計及訓練,以 2008 年立法委員選舉得
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https://doaj.org/article/3b186c2183ff4e1fac326f596cad3b98
Autor:
Sun, Maosong, Sun, Ruying
Publikováno v:
Journal of Chinese Linguistics Monograph Series, 2015 Jan 01(25), 160-170.
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https://www.jstor.org/stable/26455283
Autor:
張文嘉, Jhang, Wun Jia
隨著機器學習在越來越多任務中有突破性的發展,特別是在自然語言處理問題上,得到越來越多的關注,近年來,詞向量是自然語言處理研究中最令人興奮的部分之一。在這篇論文中,我們
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http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0103354027%22.
Autor:
賴柏廷
背景: 生醫文獻語意角色標註(Semantic Role Labeling, SRL)是一種自然語言處理的技術,其可用來將描述生物過程的語句以predicate-argument structures ( PASs ) 表示。SRL 經常受限於arguments的unbalance proble
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http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0099753004%22.
Autor:
陳建良, Chen, Chien Liang
財務報表中的主觀性詞彙往往影響市場中的參與者對於報導公司價值和獲利能力衡量的決策判斷。因此,公司的管理階層往往有高度的動機小心謹慎的選擇用詞以隱藏負面的消息而宣揚正面
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http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0987530132%22.
Autor:
莊怡軒, Chuang, Yi Hsuan
本研究使用英漢平行語料庫,試圖從中找尋英文與中文之間的翻譯情形,我們將英文及中文的動名詞組合 (V-N-collocation) 作為觀察對象。本研究各別分析英漢專利平行文句語料庫及科學人雜誌
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