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pro vyhledávání: '"自己回帰係数"'
Publikováno v:
經濟學研究. 82(1):47-68
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=jairo_______::040a655b64dec2f86f39a03d4e329df2
http://hdl.handle.net/2324/1522395
http://hdl.handle.net/2324/1522395
New Estimation Method for Flutter or Divergence Boundary from Random Responses at Subcritical Speeds
Autor:
MATSUZAKI, Yuji, ANDO, Yasukatsu
Publikováno v:
Technical Report of National Aerospace Laboratory TR-667T. :14
従来の様に減衰率と振動数の測定や推定をすることなく,サブクリティカルな領域での気流の乱れによって励振された応答からフラッタ限界値,あるいはダイバージェンス限界値を推定す
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=jairo_______::bcbcca6b688682d539560cc29a65a9cc
http://id.nii.ac.jp/1696/00044918/
http://id.nii.ac.jp/1696/00044918/
マクロ経済活動における時系列データを解析するための理論を理解し，Pythonで実践。［内容］ARモデルによる予測／マクロ経済データの変換／予測変数と予測モデルの選択／動学因子モ
誰もが信じている金融理論は、実務から見て本当に正しいのか？ 基礎から学び、誤解を解き、最新の知識にブラッシュアップする。
確率・統計の基礎から，ミクロデータを用いた因果関係を識別するための手法，マクロデータを用いた時系列分析手法の解説までを一冊で行います。学術誌に掲載された臨場感のある実
世界中で数多く採用されている時系列分析の定番テキストを，日本の読者向けに説明や事例を部分的にアレンジして訳出。ARMAモデル，GARCHモデル，単位根検定，VARモデル，共和分分析，
Autor:
山内長承
Pythonの基礎を学びながらデータ解析の実践技術が身につく！ 本書は『Pythonによる統計分析入門』の多変量解析編に相当するものですが、前著のより発展的な内容として、ネットワーク解