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pro vyhledávání: '"知識圖譜"'
Autor:
江洔墻 Chi-Chiang Chiang
Publikováno v:
Journal of Research in Education Sciences, Vol 69, Iss 2, Pp 1-41 (2024)
本研究旨在探討2019年COVID-19疫情以及相關輿情對幼兒社會情緒發展研究趨勢的影響，以文獻計量學方式，分析出疫情期間幼兒社會情緒發展科學研究合作的主要作者、國家及地區、作者共同
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https://doaj.org/article/6d60d7539b80445d961823f48ae48d88
Publikováno v:
Xibei Gongye Daxue Xuebao, Vol 42, Iss 1, Pp 157-164 (2024)
Due to the large number of attributes and the low repetition rate in a cross-lingual knowledge graph, it is difficult for an alignment task to embed attribute information efficiently. To solve the problem, an entity alignment model based on attribute
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https://doaj.org/article/8f2ddd3a9a5d411a8d123c95ba57984f
Autor:
赵茁乔, 承楠, 陈劼, 陈芳炯, 李长乐
Publikováno v:
智能科学与技术学报, Vol 5, Iss 4, Pp 494-504 (2023)
6G网络覆盖空天地海全域，对于多样化、个性化的场景，6G网络需要提供定制化的服务，即按需服务。为实现全域全场景的按需服务，对场景特性进行精准、实时、智能的认知是一个重要前提
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https://doaj.org/article/93aa5ae0dce640998a41db14605ffa84
Publikováno v:
Xibei Gongye Daxue Xuebao, Vol 41, Iss 4, Pp 784-793 (2023)
With the increasing number of users express their emotions via images on social media, image emotion analysis attracts much attention of researchers. For the ambiguity and subjectivity of emotion, image emotion analysis is more challenging than other
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https://doaj.org/article/0fee132db8664f028a545ff10d93f517
Autor:
王晓, 杨林瑶, 胡斌, 侯家琛
Publikováno v:
智能科学与技术学报, Vol 5, Iss 1, Pp 69-82 (2023)
知识图谱基于结构化三元组描述事实知识，能够有效刻画现实世界实体间的语义关系，已成为新一代人工智能的关键共性技术。总结了多源知识图谱的发展概况、典型应用以及知识协同存在
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https://doaj.org/article/3ba1a20eb43c4a059c1322d670712654
Publikováno v:
智能科学与技术学报, Vol 4, Iss 3, Pp 380-395 (2022)
城市路网结构对于交通拥堵的形成及其在时空上的传播过程具有重要的影响。然而，在基于传统交通模型或深度学习模型的研究中，交通模式的生成与传播往往并未考虑路网特征，且只能通
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https://doaj.org/article/3a1dde1d0f6b48788ba7e0e8eefd8e6c
Publikováno v:
大数据, Vol 8, Iss 5, Pp 88-105 (2022)
推荐系统是解决社会媒体信息过载问题的重要手段。为了解决传统推荐系统无法优化用户长期体验的问题，研究人员提出了交互式推荐系统，并尝试使用深度强化学习优化推荐策略。但是，
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https://doaj.org/article/ed532697d6ef43da938e2051380cff3f
Publikováno v:
智能科学与技术学报, Vol 4, Iss 1, Pp 55-64 (2022)
群体知识图谱是指通过群体协作，以去中心化或分布式方式管理和维护的知识图谱。相比现有的集中式管理的知识图谱，群体知识图谱具备知识确权、隐私保护、众包激励、可信溯责等特点
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https://doaj.org/article/6c37afce03ab4b1691e25b4401a18b17
Publikováno v:
全球能源互联网, Vol 3, Iss 6, Pp 607-617 (2020)
针对电力公司在开展变压器设备运检过程中存在的非结构化文本数据难以利用、全口径数据难以深度融合、设备知识应用深度较浅等难题，基于语义网、知识图谱、自然语言处理等人工智能
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https://doaj.org/article/58c5a328cb27471fa1be332bbbe90dc0
Publikováno v:
智能科学与技术学报, Vol 2, Iss 3, Pp 214-226 (2020)
针对金融科技监管面临的复杂严峻挑战以及现有“监管沙箱”高度依赖人工操作的局面，指出中国“金融科技创新监管工具”的重要特色和发展趋势在于“智能化”。提出一套系统的“智能
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https://doaj.org/article/7cb44c45825b42d7ba966ad37fcc01e3