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pro vyhledávání: '"生物信息学"'
Publikováno v:
Zhongguo cuzhong zazhi, Vol 19, Iss 4, Pp 431-439 (2024)
目的 本研究对烟雾病患者血管样本的差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs)进行生物信息学鉴定和分析,旨在探讨烟雾病的潜在发病机制。 方法 本研究以烟雾病和颈内动脉瘤患者
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https://doaj.org/article/f3f52ba325234d9bbab6717b738e73f8
Publikováno v:
Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, Vol 45, Pp 63-68 (2024)
目的通过分析生物信息数据库中影响急性髓系白血病(AML)患者的预后的分子标志物的表达,为进一步探索AML预后的新型分子标志物提供实验基础。方法从癌症基因组图谱(TCGA)生物信息数
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https://doaj.org/article/1d289de3725b4adfb9d9d93e94f5c2eb
Autor:
许喆,程丝,刘阳,石延枫,李昊
Publikováno v:
Zhongguo cuzhong zazhi, Vol 17, Iss 3, Pp 217-226 (2022)
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https://doaj.org/article/9835651562034d64af7d5b01dc098411
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, Vol 42, Pp 42-50 (2021)
目的筛选缺血性脑卒中的关键基因及重要信号通路,预测可能对脑卒中有用的药物。方法从GEO数据库下载GSE98319基因芯片数据,该数据包含了假手术组、大脑中动脉梗塞组(MCAO)小鼠的基因
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https://doaj.org/article/7fca130658874afba20be2d57afefb2c
Autor:
郭桂珍,韩荣胜,王有清,刘庆春
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Zhongguo cuzhong zazhi, Vol 14, Iss 11, Pp 1089-1094 (2019)
目的 探讨急性缺血性卒中(acute i schemi c stroke,AI S)患者血清mi RNA-148a的表达水平及其临床 价值。 方法 收集42例AIS患者和42例健康者的外周血血清样本,采用实时定量聚合酶链反应技术测定
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https://doaj.org/article/1cc20fffc0fc4e82b2b186afa450b6f4
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, Vol 41 (2020)
【目的】为了研究合并心力衰竭的扩张型心肌病发生发展相关的差异基因与调控信号通路,利用生物信息学方法探讨了基因表达汇编(GEO)中的基因芯片和人类基因和遗传疾病的在线目录(O
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https://doaj.org/article/621deec7d0ea4bf980b6e930d60dbf28
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, Vol 41 (2020)
【目的】通过生物信息学方法,分析在肝衰竭中高表达的载脂蛋白H(APOH)在疾病发生发展中的功能与机制。【方法】从GEO数据库下载多个芯片数据集(GSE14688、GSE38941和GSE96851),以5筛选出
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https://doaj.org/article/b29b713a8bb04f7fb4904ceed743cea9
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, Vol 41 (2020)
【目的】通过生物信息学方法,预测肺腺癌及肺鳞癌中高表达的母体胚胎亮氨酸拉链激酶(MELK) 在疾病发生发展中的功能机制及临床意义。【方法】从基因表达数据(GEO)获取芯片数据集GS
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https://doaj.org/article/eb160441fd9144c18ab653856ea4dca4
Autor:
李志标
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, Vol 40 (2019)
【目的】利用生物信息学的方法,对GEO和TCGA两个基因组学数据库进行分析,探究与前列腺癌相关的差异基因及相关的调控网络。【方法】综合GEO数据库的前列腺癌基因表达芯片数据(GSE46602
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https://doaj.org/article/2ebc0ad82ea14909b34abc878020f054
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, Vol 39 (2018)
【目的】应用生物信息学方法探讨脂多糖(LPS)诱导小鼠急性肺损伤(ALI)的相关基因,为阐明ALI 的发病机制提供新思路。【方法】从NCBI(美国国立生物技术信息中心)公共数据平台GEO(GeneExpressi
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https://doaj.org/article/5975bc8ac68a48a69d1e4c9646a9c6c4