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pro vyhledávání: '"王继芬"'
Publikováno v:
Zhongguo youzhi, Vol 48, Iss 10, Pp 116-121 (2023)
为实现对食用植物油的快速无损识别,采用衰减全反射-傅里叶变换红外光谱获取10种食用植物油样本的340份谱图数据,经过预处理消除光谱数据中的噪声与背景干扰,通过主成分分析降维特
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https://doaj.org/article/a0d9a7e920d748ab8c69c39d360a4649
Publikováno v:
Zhongguo youzhi, Vol 48, Iss 7, Pp 56-61 (2023)
为实现食用植物油种类的快速无损识别,为公安实战中打击“食药环”犯罪提供参考,借助衰减全反射-傅里叶变换红外光谱技术对不同类别、品牌食用植物油进行了多层次分类识别工作。采
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https://doaj.org/article/31d28e30defd422fbdf61f5a5aabcabd
Publikováno v:
Zhongguo youzhi, Vol 48, Iss 1, Pp 120-124 (2023)
为建立基于红外光谱的食用植物油种类鉴别方法,收集了常见的5种食用植物油样本296份,采集红外光谱,分别通过Savitzky-Golay平滑、希尔伯特变换、IIR低通滤波器、IIR高通滤波器、连续小波
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https://doaj.org/article/df4d776818754d1a8e63145f23b2db7d
Publikováno v:
Zhongguo youzhi, Vol 48, Iss 1, Pp 79-83,93 (2023)
为实现对植物油的快速检测,借助衰减全反射-傅里叶变换红外光谱分析技术并结合深度学习算法对植物油开展光谱模式识别工作。实验获取8种植物油样本的光谱数据,采用标准正态变换和
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https://doaj.org/article/644423c6a0cf414189f58aef406d94f0
Publikováno v:
Journal of Chinese Mass Spectrometry Society. May2023, Vol. 44 Issue 3, p424-435. 12p.
Publikováno v:
Electronic Components & Materials; Jul2023, Vol. 42 Issue 7, p839-848, 10p
Publikováno v:
China Oils & Fats; 2023, Vol. 48 Issue 7, p56-61, 6p
Publikováno v:
Laser & Optoelectronics Progress. 58:0330003-330003332
Publikováno v:
Laser & Optoelectronics Progress. 58:0330004-330004341