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我国卒中医疗机构分级水平现况调查 Survey of Stroke Medical Facilities in Hospitals from China Stroke Research Network
Autor:
王春娟，李子孝，王伊龙，姜勇，赵性泉，王拥军
Publikováno v:
Zhongguo cuzhong zazhi, Vol 13, Iss 8, Pp 840-845 (2018)
目的 明确我国接诊卒中患者的医疗机构卒中医疗资源配置情况及水平。 方法 2012年对当时的中国卒中研究网络成员单位（China Stroke Research Network，CSRN）的554家 单位进行了关于卒中医疗资源
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https://doaj.org/article/bc62132e89724a83b227f60effff7473
Publikováno v:
Zhongguo cuzhong zazhi, Vol 13, Iss 7, Pp 759-761 (2018)
目的 探讨基于病历会商制度的动脉瘤性蛛网膜下腔出血（aneurysmal s ubarachnoid h emorrhages， aSAH）医疗服务效率改进模式对脑血管病医师的继续教育作用及其成效分析。 方法 首都医科大学附属
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https://doaj.org/article/dbd600fa1f314f8a88e2e4a7cd9c1bda
Publikováno v:
Zhongguo cuzhong zazhi, Vol 19, Iss 6, Pp 607-612 (2024)
数字健康广义上是指发展和利用数字技术提高健康的知识和实践领域，包括智能设备、数字消费者、物联网等相关的健康服务等。近年来，数字健康技术在脑血管病领域发展迅速，在脑血管
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https://doaj.org/article/c9477f3ddd5a42fbab395c3ab1a03ced
Publikováno v:
Zhongguo cuzhong zazhi, Vol 19, Iss 6, Pp 621-631 (2024)
心脑血管疾病是全球主要的致死和致残病因之一。尽管医疗技术不断进步，心脑血管疾病的诊治仍存在许多亟待解决的问题，人工智能与机器学习的出现为应对这些问题提供了新途径。美国
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https://doaj.org/article/9f0e4009bb394669b1a1460e7c0d137d
Autor:
单凯1，赵梦1，王春娟2，3，李子孝2，3，王晓岩1 （SHAN Kai1, ZHAO Meng1, WANG Chunjuan2,3, LI Zixiao2,3, WANG Xiaoyan1）
Publikováno v:
Zhongguo cuzhong zazhi, Vol 19, Iss 8 (2024)
近年来，虽然国内外学者对卒中及共患疾病的关注逐步提高，但由于多病共存的特殊性和异质性，针对此类患者的诊治仍存在诸多不足和挑战。卒中及共患疾病的诊疗能力很大程度上反映了
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https://doaj.org/article/7db5fba74811427287d96588f3af9e38
Publikováno v:
Zhongguo cuzhong zazhi, Vol 18, Iss 12, Pp 1397-1404 (2023)
目的 开发基于机器学习算法的缺血性卒中患者院内复发风险的预测模型，并进行外部验证，为相关研究提供借鉴。 方法 开发队列为中国卒中联盟（China Stroke Center Alliance，CSCA）研究队列，
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https://doaj.org/article/3e56cf2d35f144b78c217867c2cddda3
Publikováno v:
Zhongguo cuzhong zazhi, Vol 18, Iss 10, Pp 1202-1208 (2023)
目的 评估我国2016—2022年发病6 h内急性缺血性卒中患者静脉溶栓的变化趋势，并比较rt-PA与尿激酶静脉溶栓的院内临床结局差异。 方法 纳入中国卒中中心联盟（Chinese Stroke Center Alliance，CSCA
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https://doaj.org/article/f13d17ad4cd3414e8acfd648f89873d6
Publikováno v:
Zhongguo cuzhong zazhi, Vol 18, Iss 9, Pp 1079-1084 (2023)
目的 调查中国缺血性卒中（ischemic stroke，IS）患者出血转化（hemorrhagic transformation，HT）的危险因素。 方法 本研究数据来源于中国卒中中心联盟（China Stoke Center Alliance，CSCA）多中心登记数
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https://doaj.org/article/11bc9bc0a8db45239df3c60513b84083
Publikováno v:
World Regional Studies. Mar2024, Vol. 33 Issue 3, p29-39. 11p.
Publikováno v:
Zhongguo cuzhong zazhi, Vol 18, Iss 7, Pp 731-739 (2023)
临床预测模型在大数据与精准医学时代对精准风险分层、个性化诊疗和管理愈发重要。现有的缺血性卒中复发风险预测模型在开发队列人群、预测因子、预测结局、开发方法以及预测性能上
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https://doaj.org/article/b957178e0ba64d28b15194450c74b563