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Autor:
郑文博, 王飞跃
Publikováno v:
智能科学与技术学报, Vol 6, Iss 2, Pp 111-114 (2024)
计算知识视觉是一个新的观点或研究领域。计算知识视觉在视觉感知模型注入先验知识，使模型获得理解能力。模型在一定程度上像普通成年人一样进行有效的学习和推理。计算知识视觉不
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https://doaj.org/article/9cc886b276df47b9aeaa597904662e64
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智能科学与技术学报, Vol 6, Iss 2, Pp 115-133 (2024)
大语言模型和视觉语言模型在各领域的应用中展示出巨大潜力，成为研究热点。然而，幻觉、知识迁移、与人类意图对齐等问题仍然影响着大模型的性能。首先，探讨了提示工程与对齐技术
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https://doaj.org/article/23544def06c441eea594737b392b3bdd
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智能科学与技术学报, Vol 6, Iss 2, Pp 150-163 (2024)
随着声音艺术等垂直领域基础模型的迅速发展，人工智能与音乐创作表演呈现愈发融合的趋势。面向音乐创演的流程与需求，提出新型音乐创演框架——平行音乐系统，该系统基于平行系统
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https://doaj.org/article/1baca5025dcb4752b83bee33d6fd8748
Autor:
鲁越, 郭超, 倪清桦, 李华飙, 王春法, 王飞跃
Publikováno v:
智能科学与技术学报, Vol 6, Iss 2, Pp 134-149 (2024)
博物馆负责海量文化遗产的保管、研究、传播等工作。随着人工智能技术的飞速发展，社会对博物馆智能化水平的要求不断提高。以大语言模型和人工智能代理为代表的通用人工智能取得了
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https://doaj.org/article/ad80e4a9d5194fb58823742012683291
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智能科学与技术学报, Vol 6, Iss 2, Pp 164-178 (2024)
旅游作为一种满足人们对不同生活体验和知识需求的活动，对经济、文化等领域都产生了深远影响。随着物联网、多模态大语言模型等技术的迅速发展，传统的旅游业难以满足人们智能化以
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https://doaj.org/article/87ad509b85b2467ab85739d47d33ba17
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智能科学与技术学报, Vol 6, Iss 2, Pp 179-188 (2024)
近年来，多模态内容生成模型迅速发展，极大地提高了创意工作者的创作效率。然而，现有方法仍然需要领域专业知识，无法实现创作全流程的自动化，难以广泛服务于普通人群。因此，提
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https://doaj.org/article/5d502b3dcaeb4a9aa3c7d67137bed9bf
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智能科学与技术学报, Vol 6, Iss 2, Pp 210-219 (2024)
随着数字化转型的加速，数据已成为驱动科技创新与经济增长的核心要素。然而，广泛存在的数据孤岛现象严重阻碍了跨领域、跨组织间的数据流通与合作，使得数据供应难以满足多样化的
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https://doaj.org/article/2828bdcfaaf541a498cea65764433c3e
