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pro vyhledávání: '"物体検出"'
Publikováno v:
Agricultural Information Research / Nougyou Jouhou Kenkyuu. 2024, Vol. 33 Issue 1, p27-43. 17p.
Akademický článek
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Publikováno v:
法政大学大学院紀要. 理工学研究科編. 64:1-6
Conventional object detection is designed to have a single output. This is based on the assumption that all classes are treated exclusively. However, each class may be divided into hierarchical structures based on ontology. In this case, some classes
Autor:
新納浩幸
PyTorchで物体検出アルゴリズムを実装しよう! 本書は、PyTorchを利用して、物体検出のアルゴリズムと実装方法を解説する書籍です。 ・ PyTorch(パイトーチ)とは? 2018年にFacebook が発表
Autor:
Zhu, Jiajun
甲第24913号
農博第2576号
新制||農||1103(附属図書館)
学位規則第4条第1項該当
Doctor of Agricultural Science
Kyoto University
DFAM
農博第2576号
新制||農||1103(附属図書館)
学位規則第4条第1項該当
Doctor of Agricultural Science
Kyoto University
DFAM
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/2433/285847
Autor:
TUERSUNJIANG YIMAMU
Recently, object detection based on deep convolutional neural networks (CNNs) have achieved remarkable result and successfully applied many real-world applications. However, scale variation problem in multiscale object detection still is challenging
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=jairo_______::34d28f0ff4eaa00e4593b09694122123
https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/2000405
https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/2000405
Autor:
永井, 滋一
三重大学大学院 工学研究科 博士前期課程 電気電子工学専攻 量子エレクトロニクス研究室
77p
77p
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=jairo_______::aa3071683274c68e8c385bb5a5b5a8de
http://hdl.handle.net/10076/00021259
http://hdl.handle.net/10076/00021259
Autor:
PHO, NGOC DANG KHOA
Supervisor: 吉高 淳夫
先端科学技術研究科
博士
先端科学技術研究科
博士
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=jairo_______::1d507b5cd07f5a34db7967d9790d2bb1
http://hdl.handle.net/10119/18140
http://hdl.handle.net/10119/18140
Autor:
永井, 滋一
三重大学大学院 工学研究科 博士前期課程 電気電子工学専攻 量子エレクトロニクス研究室
85p
85p
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=jairo_______::d3292b8baee9b3c5f4a9058f7739d165
http://hdl.handle.net/10076/00021085
http://hdl.handle.net/10076/00021085