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pro vyhledávání: '"深度學習"'
Autor:
施昊翔, 张旭龙, 王健宗, 程宁, 肖京
Publikováno v:
大数据, Vol 10, Iss 5, Pp 56-73 (2024)
作为语音领域一个重要的研究方向，语音合成致力于将文本转化为语音。随着深度学习技术的快速发展，语音合成的目的早已不仅仅是合成一段“能听懂”的音频这么简单，情感的加入往往
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3fb253b6d0444ac1940ba9e227d03019
Publikováno v:
Journal of Hospitality and Tourism Technology, 2024, Vol. 15, Issue 4, pp. 519-533.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/JHTT-04-2023-0098
Publikováno v:
Journal of Hospitality and Tourism Technology, 2024, Vol. 15, Issue 4, pp. 534-550.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/JHTT-09-2023-0255
Autor:
Cheng, Xinquan, Chen, Yuanhong, Wang, Pingfan, Zhou, YanXi, Wei, Xiaojing, Luo, Wenjiang, Duan, Qingxin
Publikováno v:
Journal of Hospitality and Tourism Technology, 2024, Vol. 15, Issue 4, pp. 592-609.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/JHTT-06-2023-0170
Autor:
王雨晞， 叶庆卫， 周鹏， 李冰， 王晓东
Publikováno v:
Dianxin kexue, Vol 40, Iss 8, Pp 11-22 (2024)
针对计算机网络中节点故障对正常业务运行的影响，提出了一种以日志信息为驱动的故障预测方法，通过构建高效的深度学习模型，并引入校正机制，对计算机网络中的节点故障进行预测和
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https://doaj.org/article/7f489a200651468383ee939a934c6e66
Autor:
司亚中, 张旭龙, 杨帆, 王健宗, 程宁, 肖京
Publikováno v:
大数据, Vol 10, Iss 4, Pp 77-88 (2024)
为提高图像清晰度，解决传统图像在去雾过程中存在的特征提取困难、去雾不彻底等问题，提出一种基于生成对抗网络的多特征融合端到端去雾网络。该网络由生成器和判别器组成，生成器
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https://doaj.org/article/62267943d77948fe92559960cbf53b45
Autor:
李鹏程, 张旭龙, 王健宗, 程宁, 肖京
Publikováno v:
大数据, Vol 10, Iss 3, Pp 65-81 (2024)
语音转换是语音及人工智能领域的一项研究课题，其目标是在保持源语音内容不变的情况下改变语音的音色，使其听上去像是由另一个目标说话人说出的，同时还需保证语音的质量和自然度
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https://doaj.org/article/dc57c1c7f7fd4b6788e88ee72d3dd3e6
Publikováno v:
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, Vol 51, Iss 2, Pp 131-142 (2024)
High spatial resolution remote sensing images contain rich information, it is therefore very important to study their semantic segmentation. Traditional machine learning methods appear low accuracy and efficiency when used for segmenting high-resolut
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https://doaj.org/article/91a8827f7d9541ddbf34b7b47ff39e0f
Publikováno v:
Fayixue Zazhi, Vol 40, Iss 2, Pp 109-111 (2024)
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https://doaj.org/article/3c730f12e6a2412fadaecec1f2dbb328
Autor:
李嘉铭, 解明扬, 张民, 王从庆
Publikováno v:
智能科学与技术学报, Vol 5, Iss 4, Pp 477-485 (2023)
目前同时定位与地图构建技术多假设外部环境是静态的，忽略了动态目标对SLAM系统的影响，这一假设很大程度上影响了无人系统自主导航的定位精度与鲁棒性。针对这一问题，提出了一种结
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https://doaj.org/article/d5269bfb4c8e417e96d8eccede8dd6a6