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Publikováno v:
Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, Vol 26, Pp 45-52 (2024)
圆中空夹层钢管混凝土（concrete filled double-skin steel tube，CFDST）柱因其独特的结构形式与优异的力学性能，已成为现代工程结构中的主要受力构件。然而外钢管、内钢管与核心混凝土之间的相
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https://doaj.org/article/20d512be81e4410aaf74cb439d0d8769
Publikováno v:
全球能源互联网, Vol 7, Iss 5, Pp 499-509 (2024)
近年来致灾台风频率呈增加趋势，以2023年影响广东电网约百万用户的第4号台风“泰利”为例，分析广东电网遭台风侵袭受灾情况，建立输配电杆塔受损预测模型，识别关键特征变量与因素
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https://doaj.org/article/d5ae18a54e8d46378c1b095768e20ca0
Publikováno v:
European Journal of Management and Business Economics, 2023, Vol. 33, Issue 3, pp. 341-365.
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http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/EJMBE-06-2022-0176
Autor:
王圣节, 张庆红
Publikováno v:
Dianxin kexue, Vol 40, Iss 7, Pp 121-133 (2024)
在电信行业中，客户流失的准确预测对于相关企业维持市场竞争力和增加收益至关重要。为此提出一个结合CatBoost算法和SHAP（shapley additive explanations）模型的客户流失预测框架，旨在提高预
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https://doaj.org/article/e196e4e78c6d4a5aa27a12883de3ea04
Publikováno v:
Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, Vol 45, Pp 637-648 (2024)
目的探索结合妊娠早期和妊娠中期的临床数据与超声影像多模态数据对小于胎龄儿（SGA）的预测价值，构建和内部验证基于多种机器学习算法的SGA 预测模型。方法本研究回顾性纳入单胎妊娠
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https://doaj.org/article/194d3a0543e04759a547fb288aec6df7
Publikováno v:
Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, Vol 26, Pp 12-21 (2024)
预应力撑杆构件造型优美、省材高效，但由于其柔度较大，易产生多个屈曲模态交互耦合即“交互屈曲”模式的破坏，且交互屈曲对其极限承载力、屈曲性能影响显著。研究了交互屈曲对预
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https://doaj.org/article/300d7dda2195429daa85b908acb6c8fe
Publikováno v:
Zhongguo cuzhong zazhi, Vol 19, Iss 6, Pp 621-631 (2024)
心脑血管疾病是全球主要的致死和致残病因之一。尽管医疗技术不断进步，心脑血管疾病的诊治仍存在许多亟待解决的问题，人工智能与机器学习的出现为应对这些问题提供了新途径。美国
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https://doaj.org/article/9f0e4009bb394669b1a1460e7c0d137d
Autor:
尚媛媛1，杜正静2，陈静怡3，彭波2，龙杰琦1 (SHANG Yuanyuan1, DU Zhengjing2, CHEN Jingyi3, PENG Bo2, LONG Jieqi1 )
Publikováno v:
Zhongguo cuzhong zazhi, Vol 19, Iss 6, Pp 632-639 (2024)
目的 探讨心脑血管疾病的发病状况和气象因素之间的关系，运用机器学习方法预测心脑血管疾病发病风险等级，为疾病防控提供科学依据。 方法 以贵州省疾病预防控制中心提供的心脑血管
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https://doaj.org/article/80d8cbc862984ab29a9c2d036fb9d58e
Autor:
谷鸿秋
Publikováno v:
Zhongguo cuzhong zazhi, Vol 19, Iss 5, Pp 481-487 (2024)
临床预测模型可基于从群体获得的效应证据去预测个体的结局或风险，是链接循证医学和精准医学的强有力工具。随着数据测量、存储、互联互通及分析技术的不断进步，临床预测模型的应
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https://doaj.org/article/5894bb143bc4435499274171aad40409
Publikováno v:
Journal of Hospitality and Tourism Technology, 2023, Vol. 15, Issue 1, pp. 54-69.
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http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/JHTT-07-2022-0227