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pro vyhledávání: '"架构"'
Autor:
周鹏, 杨军
Publikováno v:
智能科学与技术学报, Vol 6, Iss 2, Pp 272-280 (2024)
针对人工设计三维模型分类网络架构过度依赖专家经验且泛化能力较差的问题，提出了一种自适应平滑度策略的神经架构搜索方法。首先，使用改进候选操作选择策略和连续松弛化方法将离
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https://doaj.org/article/b852d7ea6fc542d3a02e45e977f85a5a
Autor:
张更新1,2, 廖磊瑶1,2, 何元智
Publikováno v:
Dianxin kexue, Vol 40, Iss 6, Pp 11-24 (2024)
构建空天地海一体化网络是6G的愿景之一，也是实现“万物智联”的重要手段。卫星通信具备全球覆盖、广域连接能力，是未来空天地海一体化网络的关键要素。首先，讨论空天地海一体化
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https://doaj.org/article/d123f9f0f8eb41ee916c0d9551ed6a56
Autor:
张剑寅, 尼凌飞, 王汉白, 谷尚铭, 刘昱, 刘景磊
Publikováno v:
Dianxin kexue, Vol 40, Iss 6, Pp 38-48 (2024)
卫星在覆盖范围、可靠性和灵活性等方面与地面5G网络具有融合互补的优势，尤其是低轨卫星和5G网络的融合已成为业界研究热点之一。重点面向星地融合领域介绍了5G网络增强架构及融合关
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https://doaj.org/article/5ce08bcb01894547a58d1f8a366a229c
Autor:
郑翔1, 杜宝兰
Publikováno v:
Dianxin kexue, Vol 40, Iss 5, Pp 176-185 (2024)
随着数字中国战略升级，千行百业逐渐进入数字化转型深水区，以“产业数字化平台基础架构”为研究中心，以“运营商产业数字化转型”为研究目的，梳理数字化时代下运营商产业数字化
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https://doaj.org/article/a7db021f163a457cbdfbe8bcf4e56fd1
Autor:
杨晨, 刘小钰, 李远刚, 魏凌伊
Publikováno v:
大数据, Vol 10, Iss 2, Pp 3-16 (2024)
数据资产化和数据要素优质供给，对赋能实体经济有放大、叠加和倍增效应。当前研究专注于对数据资产的理论框架和核心环节的深入研究，在实践应用方面缺乏系统性思维和体系化指导。
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https://doaj.org/article/a2cacc381d964aa5aa30094d02e1d63e
Publikováno v:
Tourism Review, 2023, Vol. 79, Issue 2, pp. 273-289.
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http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/TR-03-2023-0176
Publikováno v:
大数据, Vol 10, Iss 1, Pp 86-109 (2024)
可解释AI（explainable AI，XAI）是可信AI技术的重要组成。当前，业界对XAI的技术点展开了深入的研究，但在工程化实施方面尚缺少系统性研究。提出了一种通用的XAI技术架构，从原子解释生成
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https://doaj.org/article/bdd3a0edc8f84499803a206e30a9cdd7
Autor:
叶剑, 李文
Publikováno v:
大数据, Vol 9, Iss 6, Pp 28-38 (2023)
基于国内外隐私计算发展现状，总结了隐私计算互联互通研究进程。运用系统架构视角，阐述互联互通技术的“应用层、协议层、通信层”三层次实现路径。针对目前互联互通平台计算原理
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https://doaj.org/article/cdca6c938d6b48f99d936c936700bf9d
Publikováno v:
Xibei Gongye Daxue Xuebao, Vol 41, Iss 5, Pp 1024-1032 (2023)
With the increasing complexity of hardware design, verification has become the difficulty of chip design. In order to effectively shorten the overall working time of the design process, it is necessary to work out a method to quickly find design erro
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https://doaj.org/article/ba3781e2d8364812b728b09fcd4a5d3a
Publikováno v:
Xibei Gongye Daxue Xuebao, Vol 40, Iss 6, Pp 1394-1403 (2022)
随着物联网(IoT)行业的快速发展, 无线传感器网络(WSN)融合云计算技术面临着任务处理时延高、传感器节点能量有限的挑战。因此, 提出了一种基于云雾网络架构的路径计算方法, 利用雾计算层
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https://doaj.org/article/f07e15b05bed410cbfbe7ed63fc7ec79