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pro vyhledávání: '"杨书强"'
Publikováno v:
全球能源互联网, Vol 6, Iss 5, Pp 558-564 (2023)
在新常态经营形势下，用电量的精细化预测对于电力系统的安全、稳定、经济运行具有重要意义。采用基于数据驱动与误差修正的递进式思路，研究行业用电量主要影响因素辨识与预测方法
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https://doaj.org/article/e8ce287c55754543997453fca3739f2f
Publikováno v:
全球能源互联网, Vol 6, Iss 3, Pp 282-288 (2023)
“双碳”目标下，中国电力系统将呈现“双高”特点，供需平衡面临新的挑战，亟需更加精确的电力负荷预测方法。为此，提出了一种将负荷数据图像化，并应用长短期记忆（long short-term mem
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https://doaj.org/article/f722cbc520514ecdb1b3ecf3f7611e8d
Publikováno v:
全球能源互联网, Vol 4, Iss 6, Pp 575-584 (2021)
电动汽车等新基建的持续高速发展为电力系统带来新的机遇和挑战，也为传统电力系统负荷预测带来新命题，研究电动汽车负荷建模具有重要的现实意义。文章在分析电动汽车历史数据的基
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https://doaj.org/article/c9b193c891d34bafb8b2aea8dfb8fdea
Publikováno v:
Electric Power; Sep2023, Vol. 56 Issue 9, p140-167, 10p
Publikováno v:
Electric Power; May2023, Vol. 56 Issue 5, p80-88, 9p
Publikováno v:
Electric Power Automation Equipment / Dianli Zidonghua Shebei; Jan2023, Vol. 43 Issue 1, Following p64-72, 12p