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Publikováno v:
Guangtongxin yanjiu, Vol , Pp 1-4 (2012)
网络向高速率和高容量不断升级,在选路过程中自适应地规避物理层损伤进而实现高质量的传输服务已成为亟待解决的问题,而物理层损伤信息的感知和保留是其中的关键。文章通过分析物理
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https://doaj.org/article/a6d0cdc57cc64f68a610d67e6bf2f318
Publikováno v:
Progress in Modern Biomedicine. Oct2024, Vol. 24 Issue 19, p3657-3660. 4p.
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Guangtongxin yanjiu, Vol , Pp 4-7 (2007)
文章提出一种基于D*（D-Star）思想的启发式算法,求解波分复用（WDM）光网络中动态路由和波长分配（RWA）问题。将网络中各边代价与当前波长使用情况综合考虑,建立D*算法的估价函数,实现了
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https://doaj.org/article/02b69908ab8a498f94bf071e82bea797
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Guangtongxin yanjiu, Vol , Pp 30-34 (2005)
针对波分复用（WDM）光网络中动态选路和波长分配（RWA）问题,提出了一种基于蚁群算法的分布式动态RWA方法。将蚁群算法与分层图模型结合,实现了RWA的并行计算。仿真结果表明,与现有最短
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https://doaj.org/article/615dcd7004034ab5a1fb89e9dd8690f4
Publikováno v:
Tongxin xuebao, Vol , Pp 70-76 (2004)
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https://doaj.org/article/8be479a6ff4b4a1cabc0e94e088aff18
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Guangtongxin yanjiu, Vol , Pp 8-10 (2011)
随着传输速率的不断升级,在透明传送过程中,各种损伤的积累会对光信号的质量造成严重影响,因而不能保证高QoS（服务质量）地传输信号。文章提出一种物理损伤感知的分布式RWA（波长路由
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https://doaj.org/article/c11efeb2d4f54f03b748de1f6ab542ad
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Guangtongxin yanjiu, Vol , Pp 8-10 (2010)
文章提出了微粒群优化的3层BP神经网络在线3步预测智能光网络带宽按需分配（BoD）业务流量模型,并改进了微粒群优化算法。对适应值较差的一部分微粒施加随机扰动,然后评估扰动效果,接受
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https://doaj.org/article/fae2a58cd5634c789d84719fbe9415d8
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Guangtongxin yanjiu, Vol , Pp 4-6 (2010)
在基于恰量时间（Just-Enough-Time,JET）信令的无光缓存光突发交换（OBS）网络中,根据网络负载和服务质量（QoS）要求灵活进行偏置时间（Offset Time,OT）设置的问题,文章提出了一种使用增强型学
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https://doaj.org/article/a0fb3b2b134c4204afd0d6a6608394cd
Publikováno v:
Guangtongxin yanjiu, Vol , Pp 23-25 (2008)
文章针对波分复用/光码分多址（WDM/OCDMA）混合系统中存在窄带干扰（NBI）的问题,提出了一种新颖的用户接收机模型。从理论推导得知,该方案能完全滤除WDM用户间的NBI。同时,仿真结果也验证
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https://doaj.org/article/6d1246495d4a4aacb85385c25596a5bf
Publikováno v:
Journal of Modern Laboratory Medicine; Sep2024, Vol. 39 Issue 5, p85-91, 7p