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新納浩幸
ローカルLLMでファインチューニングとRAGを学ぼう! 本書は、公開されている大規模言語モデル(LLM: Large Language Model)を使ってローカル環境に独自のチャットボットを構築することを目
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新納浩幸
PyTorchで物体検出アルゴリズムを実装しよう! 本書は、PyTorchを利用して、物体検出のアルゴリズムと実装方法を解説する書籍です。 ・ PyTorch(パイトーチ)とは? 2018年にFacebook が発表
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新納 浩幸
Chainerのバージョン2でディープラーニングのプログラムを作る 本書はChainerを使ってディープラーニングのプログラムの作り方を示すものです。ディープラーニングは複雑なネットワーク
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新納浩幸
Deep Learning のフレームワークである Chainer を使って、複雑なニューラルネットの実装方法を解説!! Chainer は 2015年にPreferred InfrastructureがPython のライブラリとして開発・公開したフレームワ
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新納浩幸
Excelで試行のシミュレーション実験が行え、確率モデルの応用ができる Excelを利用して、確率のシミュレーションを行う。例題に対して、まず通常の計算方法で確率の値を求め、次にシ