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Publikováno v:
Tourism Review, 2023, Vol. 78, Issue 2, pp. 630-645.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/TR-08-2022-0378
Publikováno v:
全球能源互联网, Vol 5, Iss 2, Pp 188-199 (2022)
为推动实现高水平“外循环”,助力国内大循环发展,全球能源互联网发展合作组织提出了“电-矿-冶-工-贸”一体化的发展模式,帮助中国企业实现高效率、高效益的海外投资,同时为国内
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f37d54d2f5e143a0b12edeac65340de4
Autor:
SHENYinfang(沈银芳), YANXin(严鑫)
Publikováno v:
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, Vol 49, Iss 1, Pp 66-75 (2022)
基于广义自回归得分(generalized autoregressive score,GAS)和已实现波动率异质自回归(heterogeneous autoregressive of realized volatility,HAR-RV)模型,引入投资者情绪因素,构建了HAR-RV GAS和HAR-RV-SENT GAS
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/47c4cf878c944483aa71b449486ffce2
Publikováno v:
全球能源互联网, Vol 5, Iss 1, Pp 55-61 (2022)
为实现给定可靠性指标,提出一种基于序列线性化关联度分析的配电网可靠性规划投资的估算方法。首先选取与可靠性紧密相关的规划业务指标,通过序列线性化关联度分析将可靠性指标的
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1b2b6758a8e742bfbca4b8f40976eff1
Autor:
大野, 沙織
甲第25461号
総総博第37号
新制||総総||6(附属図書館)
(主査)准教授 関山 健, 教授 IALNAZOVDimiter Savov, 教授 長山 浩章
学位規則第4条第1項該当
Doctor of Philosophy
Kyoto University<
総総博第37号
新制||総総||6(附属図書館)
(主査)准教授 関山 健, 教授 IALNAZOVDimiter Savov, 教授 長山 浩章
学位規則第4条第1項該当
Doctor of Philosophy
Kyoto University<
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/2433/288895
Autor:
榊原, 敬治
甲第25459号
総総博第35号
新制||総総||6(附属図書館)
(主査)准教授 金村 宗, 教授 長山 浩章, 教授 IALNAZOVDimiter Savov
学位規則第4条第1項該当
Doctor of Philosophy
Kyoto University<
総総博第35号
新制||総総||6(附属図書館)
(主査)准教授 金村 宗, 教授 長山 浩章, 教授 IALNAZOVDimiter Savov
学位規則第4条第1項該当
Doctor of Philosophy
Kyoto University<
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/2433/288893
Publikováno v:
全球能源互联网, Vol 4, Iss 1, Pp 95-104 (2021)
在大规模可再生能源渗透的背景下,利用储能装置促进可再生能源消纳并降低用户成本逐渐成为发展趋势。以电能用户为研究对象,深入挖掘并构建用户侧储能综合效益模型;建立多用户共
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b080182f5c6b4efc81fc30b07a4048fb
Publikováno v:
全球能源互联网, Vol 3, Iss 4, Pp 339-350 (2020)
碳捕集电厂是当前最为关键的低碳技术之一,有利于实现电力行业可持续发展,具有广泛的应用前景。从碳捕集电厂的基本原理与发展前景出发,分析了碳捕集电厂的运行特性,综述了含碳
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9c0c0b07f31d43d5bb948acd51333d02
Publikováno v:
全球能源互联网, Vol 3, Iss 4, Pp 404-411 (2020)
水电项目投资估算对投资者安排融资和管理项目具有现实意义。在此背景下,提出基于灰色关联分析的改进粒子群优化BP神经网络(gray relation analysis,GRA; improved partical swarm optimization,IPSO; back p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e18db3b8ffce487d9daebb323993741f
Publikováno v:
Urban Studies, 2018 Nov 01. 55(14), 3252-3273.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26533020