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Publikováno v:
智能科学与技术学报, Vol 4, Iss 3, Pp 380-395 (2022)
城市路网结构对于交通拥堵的形成及其在时空上的传播过程具有重要的影响。然而，在基于传统交通模型或深度学习模型的研究中，交通模式的生成与传播往往并未考虑路网特征，且只能通
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https://doaj.org/article/3a1dde1d0f6b48788ba7e0e8eefd8e6c
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智能科学与技术学报, Vol 6, Iss 2, Pp 164-178 (2024)
旅游作为一种满足人们对不同生活体验和知识需求的活动，对经济、文化等领域都产生了深远影响。随着物联网、多模态大语言模型等技术的迅速发展，传统的旅游业难以满足人们智能化以
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https://doaj.org/article/87ad509b85b2467ab85739d47d33ba17
Publikováno v:
智能科学与技术学报, Vol 6, Iss 2, Pp 179-188 (2024)
近年来，多模态内容生成模型迅速发展，极大地提高了创意工作者的创作效率。然而，现有方法仍然需要领域专业知识，无法实现创作全流程的自动化，难以广泛服务于普通人群。因此，提
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https://doaj.org/article/5d502b3dcaeb4a9aa3c7d67137bed9bf
Autor:
黄峻, 田永林, 戴星原, 王晓, 平之行
Publikováno v:
智能科学与技术学报, Vol 5, Iss 2, Pp 180-199 (2023)
对周围车辆轨迹的精确预测可以辅助自动驾驶车辆做出合理的即时决策。虽然相比传统轨迹预测算法，深度学习方法已取得较好效果，但是自动驾驶车辆在异构高动态复杂变化环境下实现多
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https://doaj.org/article/018e56c2b63d41b7939d4fa578af390e
Publikováno v:
Chinese Journal of Intelligent Science & Technology; Jun2024, Vol. 6 Issue 2, p179-188, 10p
Publikováno v:
Acta Automatica Sinica; May2018, Vol. 44 Issue 5, p775-792, 18p