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Autor:
施昊翔, 张旭龙, 王健宗, 程宁, 肖京
Publikováno v:
大数据, Vol 10, Iss 5, Pp 56-73 (2024)
作为语音领域一个重要的研究方向，语音合成致力于将文本转化为语音。随着深度学习技术的快速发展，语音合成的目的早已不仅仅是合成一段“能听懂”的音频这么简单，情感的加入往往
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https://doaj.org/article/3fb253b6d0444ac1940ba9e227d03019
Autor:
张冰源, 张旭龙, 王健宗, 程宁, 肖京
Publikováno v:
大数据, Vol 10, Iss 5, Pp 74-95 (2024)
在现代计算机视觉和自然语言处理的交叉领域，数字说话人脸生成技术已经成为一个越来越重要的研究主题。数字说话人脸生成技术专注于依据预定的文本或音频序列生成逼真的人脸图像。
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https://doaj.org/article/827f74d5838a43838d570b4b666f55d5
Autor:
司亚中, 张旭龙, 杨帆, 王健宗, 程宁, 肖京
Publikováno v:
大数据, Vol 10, Iss 4, Pp 77-88 (2024)
为提高图像清晰度，解决传统图像在去雾过程中存在的特征提取困难、去雾不彻底等问题，提出一种基于生成对抗网络的多特征融合端到端去雾网络。该网络由生成器和判别器组成，生成器
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https://doaj.org/article/62267943d77948fe92559960cbf53b45
Publikováno v:
Progress in Modern Biomedicine. Oct2024, Vol. 24 Issue 20, p3944-3960. 4p.
Publikováno v:
Journal of Soil & Water Conservation (1009-2242). Oct2024, Vol. 38 Issue 5, p184-202. 9p.
Publikováno v:
Journal of Silk. 2024, Vol. 61 Issue 9, p28-38. 11p.
Publikováno v:
Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering. Sep2024, Vol. 40 Issue 17, p93-102. 10p.
Autor:
李鹏程, 张旭龙, 王健宗, 程宁, 肖京
Publikováno v:
大数据, Vol 10, Iss 3, Pp 65-81 (2024)
语音转换是语音及人工智能领域的一项研究课题，其目标是在保持源语音内容不变的情况下改变语音的音色，使其听上去像是由另一个目标说话人说出的，同时还需保证语音的质量和自然度
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https://doaj.org/article/dc57c1c7f7fd4b6788e88ee72d3dd3e6