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pro vyhledávání: '"姜久春"'
Publikováno v:
全球能源互联网, Vol 1, Iss 3, Pp 369-374 (2018)
针对大规模梯次利用电池组建模过程中电池参数获取难的问题,在锂离子电池Thevenin模型的基础上,利用递推最小二乘法在线对电池参数进行辨识。搭建串联锂离子电池组组合模型和整体模
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https://doaj.org/article/ab34d3bf3bcf4c6b968a38e5a2d0c5eb
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全球能源互联网, Vol 1, Iss 2, Pp 180-187 (2018)
锂离子电池的健康状态(SOH)是电池老化程度的综合评价指标,电池健康状态的表征及其估计是新一代电池管理系统的关键技术。研究了LNMCO体系的三元锂离子电池容量增量曲线(IC曲线)随
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https://doaj.org/article/b4efbff084c743bd9ff6c8edbc161812
Publikováno v:
Battery Bimonthly; Oct2024, Vol. 54 Issue 5, p655-659, 5p
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Battery Bimonthly; Aug2024, Vol. 54 Issue 4, p477-481, 5p
Publikováno v:
Battery Bimonthly; Aug2023, Vol. 53 Issue 4, p393-397, 5p
Publikováno v:
Battery Bimonthly; Jun2023, Vol. 53 Issue 3, p262-266, 5p
Publikováno v:
Battery Bimonthly; Dec2022, Vol. 52 Issue 6, p646-650, 5p