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pro vyhledávání: '"因果"'
Publikováno v:
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, Vol 51, Iss 4, Pp 391-406 (2024)
Causal reasoning has been extensively studied in all fields of science. In recent decades, there have been a number of innovations in the development and implementation of methods aimed at determining causality. Meanwhile reinforcement learning forms
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https://doaj.org/article/15022e3d1bbc403490c34128a48e1b99
Publikováno v:
全球能源互联网, Vol 7, Iss 3, Pp 292-302 (2024)
作为首批参与全国碳市场的控排行业，火电企业需要依据市场规则完成履约，其供电碳排放强度与供电量共同影响火电企业在碳市场中的履约需求。随着新型电力系统建设深化，燃煤机组将
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https://doaj.org/article/5bb0fc3d98b848b7bd44fa4eba7f7865
Publikováno v:
Dianxin kexue, Vol 40, Iss 5, Pp 152-164 (2024)
网络服务系统中，异常事件的发生经常导致系统中产生大量告警事件，形成告警风暴。运维人员需要花费大量的时间和精力从这些告警数据中寻找关键信息、确定异常事件的根源。为了减少
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https://doaj.org/article/8d48459f1f294e8890f7ad7729f728b1
Autor:
汪诗蕊, 解博涵, 丁玲, 陈建廷, 向阳
Publikováno v:
大数据, Vol 10, Iss 3, Pp 82-92 (2024)
因果关系抽取作为关系抽取的一个重要任务，近年来得到了广泛关注。现有的因果关系抽取方法大多将句法结构和背景知识割裂开进行研究，早期的因果关系抽取方法偏重于从句法结构层面
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https://doaj.org/article/dbdbc7121d2c496e8dbf57ca2cda1238
Publikováno v:
Fayixue Zazhi, Vol 40, Iss 3, Pp 300-302 (2024)
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https://doaj.org/article/c5ef297df3a147608c10a50bf47aaae8
Autor:
张虎, 张振, 范越, 郭佳钰
Publikováno v:
大数据, Vol 10, Iss 2, Pp 109-121 (2024)
随着人工智能技术的发展和海量司法数据的公开，面向“智慧司法”服务的司法判决预测（legal judgment prediction，LJP）任务受到了学术界和工业界的广泛关注，该任务旨在根据有限的案件事实
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https://doaj.org/article/8e9daf03da7446c58cfbab4e0da95ffc
Autor:
曾泽凡, 陈思雅, 龙洗, 金光
Publikováno v:
大数据, Vol 9, Iss 4, Pp 139-158 (2023)
数据存储量的扩大和计算能力的提升为基于观测数据推断时间序列的因果关系开辟了新途径。在时间序列因果推断的基本性质和研究现状的基础上，系统梳理了5种基于观测数据的时间序列因
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https://doaj.org/article/620973b994b74660b9ce1eed26a6e3f0
Publikováno v:
Fayixue Zazhi, Vol 39, Iss 5, Pp 522-524 (2023)
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https://doaj.org/article/e6c54ad47d864e0286c4c909ba8e875d
Publikováno v:
Tourism Review, 2022, Vol. 78, Issue 3, pp. 834-848.
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http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/TR-07-2022-0333
Autor:
缪青海, 王雨桐, 吕宜生, 那晓翔, 王飞跃
Publikováno v:
智能科学与技术学报, Vol 5, Iss 2, Pp 133-142 (2023)
1943年，Warren McCulloch和Walter Pitts发表论文《神经活动内在思想的逻辑演算》，证明可以使用逻辑演算描述神经网络的运行机理，拓展了计算神经科学的领域前沿，奠定了人工神经网络的发展
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https://doaj.org/article/428120da763e45a590676ba3ae0de267