Zobrazeno 1 - 10
of 13
pro vyhledávání: '"ブラインド信号分離"'
Autor:
Hideichi, Sasaoka, Hisato, Iwai
Publikováno v:
同志社大学ハリス理化学研究報告 = The Harris science review of Doshisha University. 62(1):8-18
独立成分分析(ICA)の応用が注目されているが、チャネル推定は十分に研究されていない。本論文では、ICAを用いたチャネル行列の推定法を検討し、その性能をシミュレーションで評価
Autor:
Hideichi, Sasaoka, Hisato, Iwai
Publikováno v:
同志社大学ハリス理化学研究報告 = The Harris science review of Doshisha University. 61(4):185-195
最近、無線通信においてブラインドMIMO,チャネル係数推定,到来方向推定などの独立成分分析(ICA)の応用が注目されている。しかし,ICAによる信号分離の性能評価が必ずしも十分でなく
Publikováno v:
同志社大学ハリス理化学研究報告 = The Harris science review of Doshisha University. 61(3):176-183
無線通信技術の需要の増加に伴い,周波数帯域を効率的に利用する通信技術が求められている.大規模MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)通信を下り回線で行う際,通信路状態情報に基づく与干
Autor:
Hideichi, Sasaoka, Satoshi, Kirino
Publikováno v:
同志社大学ハリス理化学研究報告 = The Harris science review of Doshisha University. 59(3):135-145
最近,複数の送受信アンテナからなるMIMOシステムが大容量の移動通信の実現手段として注目されている.一般に,MIMOにおいて既知のチャネル行列が信号分離に必要となるが,独立成分
Publikováno v:
同志社大学ハリス理化学研究報告 = The Harris science review of Doshisha University. 58(2):63-72
複数アンテナを用いた通信システムが同一周波数を同時に共用する場合,複数の信号が空間上で合成されて合成信号が受信される.この相互干渉を起こす合成信号は,電波伝搬係数が既
Autor:
Shiomi, Hidehisa, Okamura, Yasuyuki
Publikováno v:
電子情報通信学会論文誌. A, 基礎・境界. (5):327-334
本論文では,独立成分分析による電波到来方向のブラインド推定をシミュレーション及び実験について検討した.まず,無線信号のマルチパスフェージングを考慮した混合モデルについ
Characteristics of Blind Signal Separation for Wireless Mixture using Independent Component Analysis
Autor:
Shiomi, Hidehisa, Okamura, Yasuyuki
Publikováno v:
電子情報通信学会技術研究報告. A・P, アンテナ・伝播. 108(304):47-50
本報告では、QPSK信号のランダム混合を独立成分分析により信号分離する際の特性について検討した。複素数値FastICAの評価尺度としてCNRを用い、サンプル数、源信号電力のダイナミック
Publikováno v:
電子情報通信学会技術研究報告. MW, マイクロ波. 108(195):75-80
ブラインド推定技術はアダプティブアンテナや,MIMO通信,コグニティブ無線などにおいて非常に有用である。画像処理や音声信号処理で盛んに研究が進められている独立成分分析(Independent
Autor:
Shiomi, Hidehisa, Okamura, Yasuyuki
Publikováno v:
電子情報通信学会技術研究報告. A・P, アンテナ・伝播. 108(5):19-22
MIMO通信においてチャネル測定誤差は通信性能を劣化させる要因のひとつである。本報告では、チャネル測定精度に依存しないMIMO受信荷重の直接決定方法を提案する。独立成分分析によ
Autor:
Kota, TAKAHASHI
Publikováno v:
電子情報通信学会論文誌. A, 基礎・境界. (2):101-114
順位情報に基づいた新しい独立成分分析法(rankICA)を提案する.rankICAとは,まず,2信号の順位関係から順位表を作り,次に,順位表のすべてのデータペア間のマンハッタン距離のヒス