Zobrazeno 1 - 10
of 16
pro vyhledávání: '"інформаційно-екстремальне машинне навчання"'
Autor:
В’ячеслав Васильович Москаленко, Микола Олександрович Зарецький, Альона Сергіївна Москаленко, Артем Геннадійович Коробов, Ярослав Юрійович Ковальський
Publikováno v:
Радіоелектронні і комп'ютерні системи, Vol 0, Iss 4, Pp 71-81 (2021)
A machine learningsemi-supervised method was developed for the classification analysis of defects on the surface of the sewer pipe based on CCTV video inspection images. The aim of the research is the process of defect detection on the surface of sew
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/126d10aa02954b59a067e7909a28096a
Autor:
В’ячеслав Васильович Москаленко, Микола Олександрович Зарецький, Артем Геннадійович Коробов, Ярослав Юрійович Ковальський, Артур Фанісович Шаєхов, Віктор Анатолійович Семашко, Андрій Олександрович Панич
Publikováno v:
Радіоелектронні і комп'ютерні системи, Vol 0, Iss 2, Pp 4-15 (2021)
Models and training methods for water-level classification analysis on the footage of sewage pipe inspections have been developed and investigated. The object of the research is the process of water-level recognition, considering the spatial and temp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a418009e0af44e8f803125fafebcd629
Publikováno v:
Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, Vol 1320, Iss 44, Pp 42-49 (2018)
The conclusions about the strata of society, various parties are supported by, have been made. The method of information-extreme machine learning of the system of functional diagnosis of the technical state of a complex machine with the optimization
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6b5b6bad508f4c3dbd6940631274fa36
Autor:
Хібовська, Ю. O.
Publikováno v:
Radio Electronics, Computer Science, Control; No. 1 (2023): Radio Electronics, Computer Science, Control ; 62
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 1 (2023): Радиоэлектроника, информатика, управление ; 62
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 1 (2023): Радіоелектроніка, інформатика, управління ; 62
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 1 (2023): Радиоэлектроника, информатика, управление ; 62
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 1 (2023): Радіоелектроніка, інформатика, управління ; 62
Context. The urgent task of increasing the functional efficiency of machine learning of decision support system (DSS) for assessing compliance with content modern requirements of the educational disciplines of the graduation department based on the r
Розроблено та програмно реалізовано у середовищі прикладних програм для розв’язання задач технічних обчислень – MATLAB алгоритм інформа
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2001::7a0e3817793b75881f31898255f95d7f
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/91602
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/91602
Publikováno v:
Радіоелектронні і комп'ютерні системи, Vol 0, Iss 4, Pp 71-81 (2021)
A machine learningsemi-supervised method was developed for the classification analysis of defects on the surface of the sewer pipe based on CCTV video inspection images. The aim of the research is the process of defect detection on the surface of sew
Publikováno v:
Радіоелектронні і комп'ютерні системи, Vol 0, Iss 2, Pp 4-15 (2021)
Models and training methods for water-level classification analysis on the footage of sewage pipe inspections have been developed and investigated. The object of the research is the process of water-level recognition, considering the spatial and temp
Publikováno v:
Radio Electronics, Computer Science, Control; No. 2 (2022): Radio Electronics, Computer Science, Control ; 189
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 2 (2022): Радиоэлектроника, информатика, управление; 189
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 2 (2022): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 189
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 2 (2022): Радиоэлектроника, информатика, управление; 189
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 2 (2022): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 189
Context. The problem of information-extreme machine learning of the functional diagnosis system is considered by the example of recognizing the technical state of a laser printer by typical defects of the printed material. The object of the research
Autor:
Shelehov, I.V., Barchenko, Nataliia Leonidivna, Prylepa, Dmytro Viktorovych, Bibyk, Myroslav Vitaliiovych
Publikováno v:
Radio Electronics, Computer Science, Control. :189
Context. The problem of information-extreme machine learning of the functional diagnosis system is considered by the example of recognizing the technical state of a laser printer by typical defects of the printed material. The object of the research
Publikováno v:
Вісник Національного технічного університету "ХПІ": Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї, Vol 1320, Iss 44, Pp 42-49 (2018)
The conclusions about the strata of society, various parties are supported by, have been made. The method of information-extreme machine learning of the system of functional diagnosis of the technical state of a complex machine with the optimization