Zobrazeno 1 - 10
of 80
pro vyhledávání: '"інформаційний критерій"'
Autor:
Анатолій Степанович Довбиш, Ігор Володимирович Шелехов, Юлія Олексіївна Хібовська, Олександр Вячеславович Матяш
Publikováno v:
Радіоелектронні і комп'ютерні системи, Vol 0, Iss 1, Pp 70-80 (2021)
The urgent task of increasing the functional efficiency of machine learning of the information and analytical system (IAS) for assessing compliance with modern requirements of the bachelor level academic disciplines content of the specialty "Cybersec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b0d912dfa806470bbabea7c0e65bac3d
MULTI-LAYER MODEL AND TRAINING METHOD FOR MALWARE TRAFFIC DEETECTION BASED ON DECISION TREE ENSEMBLE
Autor:
В’ячеслав Васильович Москаленко, Микола Олександрович Зарецький, Альона Сергіївна Москаленко, Антон Михайлович Кудрявцев, Віктор Анатолійович Семашко
Publikováno v:
Радіоелектронні і комп'ютерні системи, Vol 0, Iss 2, Pp 92-101 (2020)
The model and training method of multilayer feature extractor and decision rules for a malware traffic detector is proposed. The feature extractor model is based on a convolutional sparse coding network whose sparse encoder is approximated by a regre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/01cfc8773f794587a25aab960dfdd14c
Publikováno v:
Радіоелектронні і комп'ютерні системи, Vol 0, Iss 4, Pp 105-115 (2019)
The study aims to increase the functional efficiency of machine learning of the functional diagnosis system of a multi-rope shaft hoist through cluster analysis of diagnostic features. To achieve the goal, it was necessary to solve the following task
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6f1e244358af48c4a37a0fa9b6d5a42c
Autor:
В. В. Москаленко, А. Г. Коробов
Publikováno v:
Радіоелектронні і комп'ютерні системи, Vol 0, Iss 2, Pp 32-39 (2019)
Operation algorithm of object identification system on the ground with the optimization the set of features and control tolerances of their value is considered. Global descriptor for describe object image that is invariant to rotation and takes into
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5989d833b0584c1bbdd67dfe7e41f246
Autor:
А. С. Москаленко
Publikováno v:
Радіоелектронні і комп'ютерні системи, Vol 0, Iss 3, Pp 49-55 (2019)
The algorithm of information-extreme machine learning of decision support system for myocardial perfusion scintigraphy with multilevel system of nested control tolerances for diagnostic feature values is designed. It is proposed the use of quantitati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3a3b91f317b2414c9bbb571cca4e8892
Publikováno v:
Радіоелектронні і комп'ютерні системи, Vol 0, Iss 3, Pp 56-61 (2019)
The modern technologies of the intellectual analysis of visual information for solving the problem of unsupervised training in real time with the aim of adapting to unknown conditions of observation are analyzed. It is proposed to use 10 layers of th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a2bfadcf9c8048048fc1fc57d860fd9d
Autor:
В’ячеслав Васильович Москаленко, Альона Сергіївна Москаленко, Артем Геннадійович Коробов, Микола Олександрович Зарецький, Віктор Анатолійович Семашко
Publikováno v:
Радіоелектронні і комп'ютерні системи, Vol 0, Iss 4, Pp 41-52 (2018)
The efficient model and learning algorithm of the small object detection system for compact aerial vehicle under conditions of restricted computing resources and the limited volume of the labeled learning set are developed. The four-stage learning al
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b74ef550759f414f8b0ca12e12f4a5cf
MODEL AND TRAINING ALGORITHM OF MALWARE TRAFFIC DETECTOR BASED ON MODIFICATION OF GROWING NEURAL GAS
Publikováno v:
Радіоелектронні і комп'ютерні системи, Vol 0, Iss 3, Pp 11-19 (2018)
It is proposed the model of the hierarchical convolutional extractor of malware traffic features. Image with resolution 28x28 pixels and 10-th channels formed on the basis of successive 10 network packet flows is considered as model input. It allows
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4d7566fd0dc84bf9af039f581af0b4dc
Publikováno v:
Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналiз, управління та iнформацiйнi технологiї; № 1 (9) (2023); 82-88
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии; № 1 (9) (2023); 82-88
Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies; No. 1 (9) (2023); 82-88
Вестник Национального технического университета "ХПИ". Серия: Системный анализ, управление и информационные технологии; № 1 (9) (2023); 82-88
Bulletin of National Technical University "KhPI". Series: System Analysis, Control and Information Technologies; No. 1 (9) (2023); 82-88
The subject of research in the article is machine learning algorithms used for requirement elicitation technique selection. The goal of the work is to build effective parsimonious machine learning models to predict the using particular elicitation te
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::16f66935be8c99305148ab52a9f6ffc0
http://samit.khpi.edu.ua/article/view/284727
http://samit.khpi.edu.ua/article/view/284727
Publikováno v:
Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології, Vol 0, Iss 28, Pp 28-33 (2017)
Пропонується метод синтезу системи класифікаційного аналізу результатів обстеження міокарду за даними однофотоної емісійної комп’ют
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a2d18b68e311428b895b94643c443e83