ЗАСОБИ СТАТИСТИЧНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ У МЕТОДАХ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ НА ПІДСТАВІ ОПИСУ ЯК МНОЖИНИ БІНАРНИХ ДЕСКРИПТОРІВ КЛЮЧОВИХ ТОЧОК

Publikováno v: Radio Electronics, Computer Science, Control; No. 4 (2021): Radio Electronics, Computer Science, Control; 58-68
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 4 (2021): Радиоэлектроника, информатика, управление; 58-68
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 4 (2021): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 58-68

Context. Modern computer vision systems require effective classification solutions based on the research of the the processed data nature. Statistical distributions are currently the perfect tool for representing and analyzing visual data in image re

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::859d36dc7463cd7ec0374047e73f4171
http://ric.zntu.edu.ua/article/view/250969

ЗАСТОСУВАННЯ ЗАСОБІВ ХЕШУВАННЯ ДАНИХ ДЛЯ ПРИСКОРЕННЯ КЛАСИФІКАЦІЙНИХ РІШЕНЬ У СТРУКТУРНИХ МЕТОДАХ РОЗПІЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ

Publikováno v: Сучасні інформаційні системи; Том 5 № 2 (2021): Сучасні інформаційні системи; 13-20
Advanced Information Systems; Vol. 5 No. 2 (2021): Advanced Information Systems; 13-20
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 5 № 2 (2021): Сучасні інформаційні системи; 13-20

The subjectof this research is the image classification methods based on a set of key points descriptors. The goal is to increase the performance of classification methods, in particular, to improve the time characteristics of classification by intro

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::4674557c678e2f9647b27e07a1e8ca59
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/234962